一种基于改进暂态混沌神经网络的信道分配算法a-电子与信息学报.pdfVIP

第29 卷第9 期 电 子 与 信 息 学 报 Vol.29No.9 2007 年9 月 Journal of Electronics Information Technology Sept...2007 一种基于改进暂态混沌神经网络的信道分配算法 朱晓锦 陈艳春 马世伟 秦霆镐 (上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室 上海 200072) 摘 要：该文针对暂态混沌神经网络(TCNN)求解信道分配问题(CAP)，分析混沌神经网络模型及其混沌性态，依 据其按自反馈连接权值的减小，由混沌态通过逆分岔而收敛到稳定状态的特性，提出了一种对暂态混沌神经网络进 行分段退火的策略，即依据混沌神经网络运行过程中，对应Lyaponov 指数的变化特性而确定分段点，使网络能有 效地利用混沌态进行全局有哪些信誉好的足球投注网站和加快收敛；在7 小区的信道分配中，网络收敛速度提升了30%左右，在25 小区的 Kunz 基准测试程序的仿真中，收敛速度也提升了近15%；仿真结果表明其有效减少了网络运算的迭代步数，提高 了网络的有哪些信誉好的足球投注网站效率；通过相应理论和仿真结果的分析，对网络的有哪些信誉好的足球投注网站性能、参数的选择与设置进行了进一步的讨论。 关键词：混沌神经网络；Hopfield 神经网络；模拟退火；混沌噪声；信道分配问题 中图分类号：TN916.9 文献标识码：A 文章编号：1009-5896(2007)09-2230-05 A New Algorithm Based on the Improved Transient Chaotic Neural Network for Cellular Channel Assignment Zhu Xiao-jin Chen Yan-chun Ma Shi-wei Qin Ting-gao (School of ElectroMechanical Engineering Automation Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology, Shanghai University, Shanghai 200072, China) Abstract: In this paper, the Transient Chaotic Neural Network(TCNN) is used to solve the Channel Assignment Problem(CAP), and a new method named two-stage annealing method in TCNN is proposed. The neural network gradually convergences, through the transient chaos, to a stable equilibrium point according to the damping of the self-feedback connection weight, and the dividing point in the new model is chosen according to the change of the corresponding Lyapunov exponent. The two- stage annealing method can make sure the network take good advantage of the chaos to search the global minimum and enhance the convergence rate. In the 7-cell cellular network, the convergence rate is 30% higher than the T