基于区域合并的图像显着性检测-计算机辅助设计与图形学学报.pdfVIP

下载本文档

2
0
约2.97万字
约 9页
2017-09-03 发布于天津
举报
版权申诉

基于区域合并的图像显着性检测-计算机辅助设计与图形学学报.pdf

1、本文档共9页，其中可免费阅读3页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

第卷第期计算机辅助设计与图形学学报年月基于区域合并的图像显著性检测孙丰秦开怀孙伟郭华源清华大学计算机科学与技术系北京中国卫星海上测控部试验技术部江阴陆航研究所航电研究室北京为了提高自然图像显著性检测准确度提出一种基于区域合并的图像显著性检测算法该算法直接通过区域合并的方式逐渐将图像从初始状态下的多个区域合并为显著性对象和背景个区域在合并过程的不同阶段采用了不同的合并策略首先利用超像素分割方法将图像分为若干初始区域在第一阶段仅合并相似且相邻的区域使得属于同一对象的像素合并到同一区域然后处理上述过程

第28 卷第 10 期计算机辅助设计与图形学学报 Vol. 28 No.10 2016 年 10 月 Journal of Computer-Aided Design Computer Graphics Oct. 2016 基于区域合并的图像显著性检测 1,2) 1)* 3) 1) 孙丰 , 秦开怀 ,