第10部分图像的模式识别.pdfVIP

第18章 第18章 模式识别：图像分割 模式识别：图像分割 主要内容 主要内容 1.概述 1.概述 2.阈值分割 2.阈值分割 3.边缘检测和连接 3.边缘检测和连接 4. 区域增长 4. 区域增长 5.数学形态学图像处理 5.数学形态学图像处理 6.分割图像的结构 6.分割图像的结构 7.线段编码 7.线段编码 1. 概述 1. 概述 1.1统计模式识别 1.1统计模式识别 统计模式识别是应用最广的方法，而且对它的掌握 统计模式识别是应用最广的方法，而且对它的掌握 是彻底理解各种模式识别过程的基础。统计模式识 是彻底理解各种模式识别过程的基础。统计模式识 别认为图像可能包含一个或多个物体，并且每个物 别认为图像可能包含一个或多个物体，并且每个物 体属于若干事先定义的类型、范畴或模式之一。 体属于若干事先定义的类型、范畴或模式之一。 1.1统计模式识别 1.1统计模式识别 ⎡x 1 ⎤ ⎢ ⎥ x ⎢ 2 ⎥ ⎢... ⎥ “Bar ⎢ ⎥ x ⎣ n ⎦ ” 图像分割 特征抽取 分类 输入图像 物体图像 特征向量 物体类型 模式识别的三个阶段 模式识别过程 ： 模式识别过程 ： 在给定一幅含有多个物体的数字图像的条件下，模 在给定一幅含有多个物体的数字图像的条件下，模 式识别过程由三个主要阶段组成。 式识别过程由三个主要阶段组成。 第一个阶段称为图像分割或物体分离阶段。在该阶 第一个阶段称为图像分割或物体分离阶段。在该阶 段中检测出各个物体，并把它们的图像和其余景物分 段中检测出各个物体，并把它们的图像和其余景物分 离。 离。 第二个阶段称为特征抽取阶段。在该阶段中对物体 第二个阶段称为特征抽取阶段。在该阶段中对物体 进行度量。一个度量是指一个物体某个可度量性质的度 进行度量。一个度量是指一个物体某个可度量性质的度 量值，