QA7大手法.pptVIP

 一、柏拉图的定义 二、举一个例子来说明制作过程 第二步、利用层别表的数据绘制柏拉图 三、实例操作  一、什么是直方图 ⑴ 组数和组距的确定 ⑵ 计算各组的组中点，偏态和正态的计算 四、直方图常见形态说明 四、直方图常见形态说明 四、直方图常见形态说明 四、直方图常见形态说明 四、直方图常见形态说明 四、直方图常见形态说明 五、正态分布 4. 分类对象 5 M 1 H 以Camtech 举例 ３１ * * QC七大手法介绍 查 检 　 表 直 方 图 鱼　骨 图 管　制 图 层　别 图 柏 拉 图 查 检 集 数 据 柏 拉 抓 重 点 直方 显 分 布 鱼 骨 追 原 因 管 制 找 异 常 层　别　作　解析 散　布 图 散　布　看　相　关 查 检 表 １.定义: 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的一种表 格或图表。 ２.查检表种类: 点检用查检表 记录用查检表 ３.功用: 通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分析之用。 ２ ４.根据Camtech的实际，举例说明 点检用查检表 ３ 记录用查检表 ４ 怎样用excel制作柏拉图 　　　 根据收集的数据,以不良原因.不良状况.不良发生位置或客户抱怨的种类.安全事故等不同区分标准,找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列,再加上累积值的图形.由构成比率很容易了解问题的重点影响的程度,以比例估计最多的项目着手进行改善,较为容易得到改善成果。 简单地说，大家都知道，“柏拉抓重点”，从众多的不良中找出导致结果的重点所在。 ５ 第一步、用层别表来统计和分类数据 比如，我公司ＧＬＧＬ－０３２７的产品性能测试结果共有１６０５ea不良，具体见下表 100.0% 0.5% 1605 8 Ｂin７ 99.5% 2.2% 1597 35 Ｂin６ 97.3% 3.5% 1562 56 Ｂin５ 93.8% 6.0% 1506 96 Ｂin４ 87.9% 8.7% 1410 140 Ｂin３ 79.1% 19.9% 1270 320 Ｂin２ 59.2% 26.8% 950 430 Ｂin１ 32.4% 32.4% 520 520 Ｂin０ 累计比例 各项比例 累计数量 数量（ea） 不良项目 ６ ７ ８ 怎样用excel制作直方图 直方图就是将所收集的数据特性值或结果值，用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形书出的图形。 二、直方图的制作步骤 1. 收集数据并且记录在纸上； 2. 找出数据中的最大值与最小值； 3. 计算全距：最大值 — 最小值； 4. 决定组数与组距； 5. 决定各组的上组界与下组界； 6. 决定组的中心点； 7. 制作次数分配表； 8. 制作直方图。 ９ 分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数,其公式如下: K=1+3.32 LgN K是组数，N是采集数据的个数。 10~20 250 以上 7~12 100~250 6~10 50~100 组数 数据数 数据之分组可参考下表: 组距=全距/组数 （组距一般取5,10或2的倍数） 决定各组之上下组界： 最小一组的下组界 = 最小值 - 测定值之最小位数/2 测定值的最小位数确定方法: 如数据为整数, 取1; 如数据为小数,取小数所精确到的最后一位 最小一组的上组界 = 下组界 + 组距 第二组的下组界 = 最小一组的上组界，以此类推。 １０ 各組的組中點=下組距+組距/2 NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) X??? 为需要计算其分布的数值。 Mean?分布的算术平均值，若计算正态则用规格中值日代 “mean” Standard_dev??? 分布的标准偏差。 Cumulative??? 为一逻辑值，指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，返回概率密度函数。 偏态和正态度的计算 １１ 三、实例演示（1） １２ 1.正常型：中间高，两边低有集中趋势；左右对称分配，显示属常态分配，制程正常运转。 ? １３ 2.缺齿型：高低不一，有缺齿情形。属不正常分配，次数分配不妥当或检查员有假造数据、测量仪器不精密等皆会有此情形。 ? １４ 3.切边型：有一端被切断，可能原因数据经过挑选