国际服务贸易论文中国服务贸易论文(International service trade thesis China service trade thesis).docVIP

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国际服务贸易论文中国服务贸易论文(International service trade thesis China service trade thesis)

国际服务贸易论文中国服务贸易论文(International service trade thesis China service trade thesis) 国际服务贸易论文中国服务贸易论文 中国服务贸易进口结构与经济增长的实证分析 随着全球经济一体化进程的加快和世界经济结构的调整以及第三产业的迅猛发展服务贸易的增长速度已超过货物贸易。国际服务贸易成为最具活力的经济增长源在世界经济发展中日益显示出其重要的战略地位。据世界贸易组织统计数据1982-2008年间中国的服务贸易一直保持稳定增长进出口总额由1982年的44亿美元一路攀升到 2008年的3060亿美元年均增长率为17.72。2008年服务贸易出口额的世界排名由2007年的第七位上升至第五位进口额稳居世界第五。 一、相关文献简述 国内学者佟家栋1995较早探讨了进口和经济增长之间的关系认为不同时期进口增长与经济增长之间的相关度不同但总体上存在着正相关关系陈家勤1999在研究中发现除了美国这样的发达国家发展中国家如韩国、印度和巴西等在经济增长过程中进口贸易的作用都大于出口贸易徐光耀2007肯定了进口贸易对我国国内生产总值增长的推动作用。认为扩大进口先进技术、关键设备和国内短缺的能源、原材料促进资源进口的多元化将更加有利于我国国内生产总值的增长。朱维芳2007分析开放后我国进口贸易对经济增长的影响认为进口对经济增长的促进作用丝毫不亚于出口。熊凤琴2009考察我国生产者服务进口总值及其结构与经济增长的关系认为生产者服 务总进口和新兴服务进口对我国经济增长具有显著的促进作用而运输服务进口具有显著的抑制作用。 二、服务贸易进口与经济增长关系的实证检验 一数据来源与变量定义 选取1982-2008年的各变量年度数据作为样本数据各服务贸易进口数据均来自世界贸易组织数据库WTO International Trade Statistics DatabaseGDP数据来自联合国网站数据库UNSTATS。参照世界贸易组织对服务贸易的分类本文将我国服务贸易分为三大部门即运输、旅游及其它商务服务其它商务服务中一共包括八项具体为通讯、建筑、保险、金融、计算机和信息服务、专利许可和技术转让、文体娱乐包括电影等音像制品和其他商业服务包括会计、法律、咨询和广告等。经济增长以我国历年GDP来衡量。各变量单位为亿美元用美国劳工部公布的CPI调整为不变价格取各变量的自然对数以消除异方差。 二单位根检验和协整分析 1、在进行时间序列分析时传统上要求所采用的时间序列必须是平稳的否则就会产生“伪回归”问题。但是在现实中经济中的时间序列大多是非平稳的为了使回归有意义就要对其实行平稳化。而通常的做法是对时间序列进行差分然后对差分序列进行回归检验这样做的缺点是忽略了原时间序列中包含的有用信息而这些信息对分析问题来说又是至关重要的。为了解决上述问题可以采用协整方法而要 进行协整就必须进行单位根检验。进行单位根检验的方法很多如DF方法ADF方法PP方法本文采用ADF方法。 对各变量进行ADF检验经过多次尝试选择最佳滞后期和检验形式得到单位根结果:在5的显著性水平下所有变量序列都是非平稳序列经过一阶差分以后所有变量在5显著性水平上都是平稳的故它们都是一阶单整I1可以在此基础上进行协整检验。 2、这里根据Johansen的最大似然方法来检验GDP、运输服务进口、旅游服务进口以及其它商务服务贸易进口之间的协整关系其中最优滞后期的选择这里根据非约束的VAR模型的残差分析结合似然比检验法而得到。经过检验GDP与运输、旅游和其他商务的服务贸易进口之间存在一个长期稳定的关系。运输贸易进口每增长1给GDP带来1.25的增长旅游贸易进口增长1可以给GDP带来0.91的负增长其他服务贸易进口增长1可以拉动GDP增长0.74个百分点。如果其他商务服务、旅游服务和运输服务贸易进口同时增加一个百分点会给经济带来1.08的增长这与大多数研究结论相同。上述实证结论也符合理论的判断:旅游贸易进口是单纯的消费性的支出这种支出不会带来潜在产出增长因此旅游贸易进口与经济增长负相关其他商务服务贸易进口包括通讯、建筑、保险、金融、计算机和信息服务等通过进口其它商务服务可以获得信息和先进的技术从而引起全要素生产率的提高对经济增长产生推动作用运输 服务进口中有相当部分是生产所需要原材料、机械设备这些进口的增加有利于生产因此运输服务贸易进口与经济增长正相关。 三Granger因果关系检验 上述实证结果表明服务贸易进口各项目与GDP之间存在长期稳定的均衡关系但这种关系是否构成因果关系还有待进一步的检验在这里使用Granger检验进一步讨论上述变量之间的因果关系。Granger因果检验在考察序列x是否是序列y的原因时采用这样一种方法先估计当前y值被其自身滞后期取值所能解释的

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