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中　文 　信 　息 　学 　报 第 14 卷 第 3 期 JOURNAL OF CHINESE INFORMATION PROCESSING Vol . 14 No. 3 基于支持向量机的手写体相似字识别 田盛丰 　黄厚宽　李洪波 北方交通大学计算机科学技术系 　北京 　100044 摘要 　本文提出对手写相似汉字进行识别的支持向量机方法 。该方法与人工神经网络一 样适用于小规模分类 ,但由于支持向量机依据结构风险最小化原则 , 因此泛化能力更强 。并 且 , 由于支持向量机算法是一个凸二次优化问题 ,能够保证找到的极值解就是全局最优解 。本 文用支持向量机算法对三组手写相似汉字进行了识别 ,取得了较好的结果 。 关键词 　汉字识别 　相似字识别 　支持向量机 Recognition of Similar Chinese Handwriting by Support Vector Machine Tian Shengfeng 　Huang Houkuan 　Li Hongbo Dept . of Comp uter Science and Technology ,Nort hern J iaotong U niver sit y 　Beij ing 　100044 Abstract 　This p aper p resent s a recognition met hod of similar Chinese handwriting by support vector machine . This met hod can be used to small scale recognition , like artificial neural net works , but it has st ronger generalization ability because t he support vector machine t heory is based on t he minimization p rinciple to st ruct ure risk . Because t he algorit hm of support vector ma chine is a convex quadratic optimization p roblem , t he local optimal solution is cert ainly t he global optimal one . This p aper p resent s a sample to recognize t hree group s of similar Chinese handwrit ings wit h t he algorit hm of support vector machine and good result s are obt ained . Key words 　Chinese handwriting recognition 　Similar character recognition 　Support vector ma chine 一 、问题的提出 手写汉字识别是一个应用广泛又非常困难的问题 。经过多年的研究 , 已经取得了大量成 果[ 1 ] ,但对区分手写得非常近似的汉字 ,仍然缺乏有效的手段 。采用汉字笔画及字型信息的 特征 ,即多特征的方法[2 ] ,可以用于相似字的识别 ,但效果不能令人满意 。人工神经网络的方 法在小规模分类中是比较有效的[3 ] ,但人工神经网络学习算法有其固有的缺点 ,如网络结构 本文于 1999 年 7 月 2 1 日收到 37