基于三维人体测量的人体体型细分识别的研究.pdfVIP

32 2 Vol . 32 ，No . 2 第 卷 第 期 纺 织 学 报 20 11 2 Journal of Textile Research Feb . ，20 11 年 月 文章编号:0253 -972 1 (20 11)02 -0 107 -06 基于三维人体测量的人体体型细分识别的研究 ， 钱晓农 尹 兵 ( ， 116034 ) 大连工业大学辽宁省数字化服装设计与工程重点实验室 辽宁大连 ， 、 、 摘 要 使用非接触式三维人体测量系统对中国北方青年女性人体进行测量 测量数据包括肩宽 胸围 臀围等部 ， 。 ， 位尺寸 这些尺寸作为特征值构成了人体体型特征向量 不均匀体型的比例愈来愈高 因此更进一步细化对人体 。 ， 、 、 体型的分类识别变得十分重要 考察了某些特征尺寸的概率分布 然后利用聚类分析将人体体型分为偏瘦 正常 3 ， 。 ， 偏胖 类 最后提出使用马氏距离的方法分析体型匀称问题 实验结果表明 所使用的方法可有效实现人体体型 的细分识别。 ;K-mean ; ; 关键词 三维人体测量系统 聚类分析 马氏距离 人体体型细分识别 中图分类号:TS 94 1. 17 文献标志码:A Research on subdividing of human body recognition based on 3D body measurement QIAN Xiaonong ，YIN Bing (Liaoning Key Laboratory of Dig ital App arel Design and Eng ineering ，Dalian Polytechnic University ，Dalian ，Liaoning 116034 ，China) Abstract A non-contact 3 D body measurement system was used to perform measurements of young females from north China ，and the measured data included the size of shoulder ，bust ，and hip width etc . These dimensions are used as eigenvalues ，constitute feature vector