基于关联数据的知识发现应用体系研究.pdfVIP

第５７卷 第６期　２０１３年３月 基于关联数据的知识发现应用体系研究 ■ 李楠　张学福 ［摘　要］认为当前关联数据相关理论和技术日趋成熟，关联数据网络资源环境已经形成。进一步研究的 趋势是充分地发挥关联数据的优势和潜力，使知识发现活动从中获益，同时通过知识发现应用促进和完善关联 数据的发展，成为相关研究的新趋势。在基于关联数据的知识发现研究问题范畴内，分析和构建基于关联数据 的知识发现应用体系，并且对体系中的主要功能进行阐释，为相关研究和应用建立统一的框架提供参考。 ［关键词］关联数据　知识发现　应用体系 ［分类号］Ｇ２５０．７ 　　随着关联数据（ｌｉｎｋｅｄｄａｔａ）的广泛应用与快速发 的创建者）将其定义为：一种Ｗｅｂ上的富链接机制，将 展，数据网络的时代已经到来。数据网络是一个蕴藏 超文本链接（由文本指向文本）变为超数据连接（链接 着海量的结构化、语义关联的资源的新环境。在此环 到ＵＲＩ所代表的事物）； 维基百科的定义：关联数据 ③ 境下，关联数据的这些特征和优势为新环境下的知识 是一种推荐的最佳实践，用来在语义网中使用ＵＲＩ和 发现提供了潜力，知识发现研究需要结合网络资源环 ［１－３］ ＲＤＦ发布、分享、链接各类数据、信息和知识 。 境的变化进行调整和扩展；同时，关联数据的研究重点 由于关联数据简化、准确地解决了网络上不同来 转向应用，知识发现是关联数据应用研究的重要方法 源数据的语义链接问题，因而被万维网联盟（Ｗ３Ｃ）推 之一，并且能够促进关联数据的进一步完善和发展。 荐为“语义网的最佳实践”。 因此，本研究将基于关联数据应用的特殊性与知识发 １．１．２　关联数据的标准　现有的关联数据的标准是 现活动的一般规律相结合，从关联数据应用的角度扩 基于４个已被广为认可的原则，这些原则并非是充分 展知识发现研究，同时使用知识发现的方法促进基于 必要的规则，但它们是关联数据所期望的理想规则。 关联数据的应用研究。在分析基于关联数据的知识发 这意味着，没能完全满足所有原则，不会损坏关联数据 现的基本问题和规律的基础上，首先构建基于关联数 的根本，但会失去数据关联的潜力和机会，即数据的重 据的知识发现应用体系，为相关的研究和应用提供理 用和数据网络的增值效益会有所降低。 论基础和统一的框架方面的借鉴。 原则一：所有资源使用 ＵＲＩ作为唯一的资源标识 符。其含义是使用ＵＲＩｓ表示资源，这是语义网的首要 １　关联数据的标准及应用发展现状 条件，ＵＲＩｓ应当使用通用标准的符号集合，作为一个 １．１　关联数据的基本定义和标准 资源的全球唯一标识，避免歧义和不规范。 １．１．１　关联数据的定义　关联数据这个术语由 原则二：所有的ＵＲＩ应当是可参引的。其含义是 ＴＢｅｒｎｅｒｓ－Ｌｅｅ在其万维网体系架构笔记中首创， 要求使用 ＨＴＴＰＵＲＩｓ，使得关联数据在网络上能被更 ２００７年５月在ＣＢｉｚｅｒ和ＲＣｙｇａｎｉａｋ向万维网联盟的 广泛地访问和使用。 语义网教育与宣传研究组（Ｗ３ＣＳＷＥＯ）提交的关联开 原则三：当查找一个ＵＲＩ的时候，它可以根据查找 ［１］ 放数据（ｌｉｎｋｅｄｏｐｅｎｄａｔａ）项目申请中正式被提出 。 的需求提供更多相关的数据。含义是针对ＵＲＩ提供