基于改进的ndvi密度分割方法的冬小麦面积信息提取.pdfVIP

第 15 卷 第3 期 南 水 北 调 与 水 利 科 技 V ol . 15 N o. 3 2017 年 6 月 S out h2t o2 N ort h W at er T ransf ers and Wat er Sci ence T echn ol ogy J un. 20 17 DOI: 10 . 1347 6/ j . c nki. nsbdqk. 2017. 03 . 012 郝震, 赵红莉, 蒋云钟. 基于改进的N DV I 密度分割方法的冬小麦面积信息提取[ J ] . 南水北调与水利科技, 20 17 , 15( 3) 67272 , 9 3. H AO Zhen, ZH A O H ong2li, J IA NG Y un2zhong. Ex tractio n of w inter w heat ar ea in2 f or m ation b ased on the impro ved N DV I den sity slicing m ethod [ J ] . South2to2 N or th Water T ran sf er s and W a2 ter Science T echno lo gy , 20 17 , 15( 3) 67272 , 9 3. ( in Chinese) NDVI 1, 2 2 2 郝 震 , 赵红莉 , 蒋云钟 ( 1. 兰州交通大学 测绘与地理信息学院, 兰州 730070 ; 2 . 中国水利水电科学研究院, 北京 1000 38) 基于高分辨率遥感影像提取的种植结构信息, 能够比传统的统计数据更加直观地表达农作物的空间分布特 征, 这些数据信息是水资源管理部门进行水资源管理的重要数据参考。为解决GF2 1 WF V 传感器影像中混合像元 对小麦信息提取结果的影响, 引入高分辨率G F2 1 P M S 传感器影像, 在两种影像相同位置建立样本研究区, 利用 P M S 影像的分辨率优势为W FV 影像中小麦混合像元训练样本提供真实小麦面积权重, 得到WF V 影像小麦混合 像元 ND VI 与小麦面积权重的比例关系, 再运用区间归一化的方法解决同一 N DV I 值对应不同小麦面积权重的问 题, 进而得到混合像元中小麦的真实面积信息, 最终提取了冀州市的冬小麦信息。经验证, 该方法能够在实地样本 不足的条件下, 较准确地提取冬小麦面积信息。 N DV I; 高分一号; 冬小麦面积; 遥感; 归一化; 密度分割 S 127; T P79 A 167 22 1683( 2017) 03200 67206 Extraction of winterwheat area information based on the improvedNDVI density slicing method 1 2 2 HA O Zhen , Z HA O H o ng2li , J IA NG Yun2zhong ( 1. Faculty of Geo atics of Lanz hou Jiaotong University, Lanzhou 7 30000, China;