基于改进fcm的超超临界机组过热器t－s神经网络模型辨识.pdfVIP

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2017-08-31 发布于天津
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基于改进fcm的超超临界机组过热器t－s神经网络模型辨识.pdf

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基于改进fcm的超超临界机组过热器t－s神经网络模型辨识

第卷第期４３４锅炉技术，Ｖｏｌ．４３Ｎｏ．４　　　年月，２０１２７　ＢＯＩＬＥＲＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＪｕｌ．２０１２　基于改进ＦＣＭ的超超临界机组过热器ＴＳ神经网络模型辨识－，，方彦军胡龙珍胡文凯（，）武汉大学自动化系湖北武汉４３００７２：，摘要构建了过热器多输入单输出的神经网络模型并针对输入变量空间划分问题提出了一种改进ＴＳ　　－。，，ＦＣＭ算法通过确定高斯型隶属函数参数实现模型结构参数辨识利用递推最小二乘法完成模型后件参数。，，辨识对华能海门电厂百万机组过热器模型辨识进行仿真结果表明此方法具有较好的辨识效果辨识出的过热器模型具有较好的精度和泛化能力。：；；；关键词超超临界机组过热器神经网络模型辨识ＴＳ　－中图分类号：文献标识码：文章编号：（）ＴＫ２２３．３Ａ１６７２４７６３２０１２０４０００４０５　　　　　　－－－０前言１构建过热器ＴＳ神经网络模型　　　－（），超超临界机组主蒸汽参数高介质刚神经网络利用神经网络结构实现ＵＳＣＴＳＴＳ　　　　－－，，性强采用直流锅炉技术机组中汽水循环速度，、模糊推理通过把人类的经验知识进行数字化，