基于超图结构的科研合作网络演化模型-物理学报.pdfVIP

物理学报 Acta Phys. Sin. Vol. 62, No. 19 (2013) 198901 基于超图结构的科研合作网络演化模型* 12 2† 3 12 2 4‡ 胡枫 赵海兴 何佳倍 李发旭 李淑玲 张子柯 1) ( 陕西师范大学计算机科学学院, 西安 710062 ) 2) ( 青海师范大学计算机学院, 西宁 810008 ) 3) ( 电子科技大学互联网科学中心, 成都 611731 ) 4) ( 杭州师范大学信息经济研究所, 杭州 310036 ) ( 2013 年4 月20 日收到; 2013 年6 月27 日收到修改稿) 基于科研论文作者的合作方式, 用超图理论构建了一个科研合作超网络演化模型. 利用平均场理论分析了作者 发表论文的演化规律, 发现作者的超度(即发表论文数) 分布符合幂律分布. 进一步理论分析得到分布的幂指数 与 L ( L ) 合作领域作者增长速度相关. 越大, 新作者增长速度越快, 且存在关系: 1 为作者增长率 . 并通过对 M M ≪ 物理学报≫ 与≪ 中国科学≫2003—2012 年期间作者发表论文进行了数据分析, 实证结果与理论分析及模拟结 果能很好地符合. 本文对科研合作网络的理论和实证研究有一定的借鉴意义. 关键词: 复杂网络, 超图, 科研合作网络, 演化模型 PACS: 89.75.Fb, 02.10.0x, 87.23.Ge, 05.65.+b DOI: 10.7498/aps.62.198901 7 8 作网络 、人类性关系网络 等等. 在这些合作 1 引言 网络中人们往往为了各自的利益合作, 企业合作网 为了企业本身的利益以及团队的作用等; 演员合作 ¨ 随着20 世纪60 年代由著名的数学家Erdos 和 网络关注演员与其他演员之间合作的影片数、演 ´ 1 Renyi 提出ER 随机图模型 开创复杂网络的研 员的影响力和合作人数等, 而科研合作网更多关注 究, 20 世纪末Watts 和Strogatz 揭示复杂网络的小 的是科学家之间的合作贡献、科研创新能力及合 2 ´ 世界特性 , Barabasi 和Albert 揭示复杂网络的无 作团队的学术带头作用等等. 科研合作网络作为一 3 标度特性 , 掀起了复杂网络研究的热潮, 成为物 种典型的社会网络受到了复杂网络领域众多学者 理、数学、计算机、生物、化学、经济与社会学等