基于mts的设备状态特征识别与优选.pdfVIP

下载本文档

1
0
约3.35万字
约 7页
2017-08-31 发布于天津
举报
版权申诉

基于mts的设备状态特征识别与优选.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

基于mts的设备状态特征识别与优选

2012 年 5 月机械科学与技术 May 2012 31 5 Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering Vol． 31 No． 5 第卷第期基于MTS 的设备状态特征识别与优选 1，2 ， 1 ， 1 ，Saygin Can2 王宁孙树栋李淑敏 1 ( ， 7 10072 ; 西北工业大学机电学院现代设计与集成制造教育部重点实验室西安 2 ， 78249-0670) 德州大学圣安东尼奥分校制造系统与自动化实验室德克萨斯圣安东尼奥王宁 : ，摘要针对传统数据挖掘方法中对于估计设备状态假设条件过多的问题提出了基于马氏田口法 (mahalanobis-taguchi system ，MTS) 。的设备状态特征变量识别与优选方法将马氏距离作为描述空， ; 间的单位量基于正常样本建立特征变量基准空间通过特征变量正常样本与异常样本马氏距离的 ; ，对比对基准空间的有效性进行验证利用正交表和信噪比分析对特征变量进行优选剔除对状态识 ; ，别结果影响不显著的特征变量以微型数控铣床主轴上的滚动轴承为例搭建实验平台证明通过该方法所选特征变量对滚轴运行状态具有较强的表征能力。 : ; ; ; 关键词设备状态特征变量优选马氏田口法滚动轴承中图分类号:TH17 文献标识码:A 文章编号:1003-8728 (20 12)05-0753-07 Mahalanobis-taguchi System Based Characteristic Variable Identification and Selection Method for Equipment States 1，2 1 1 2 Wang Ning ，Sun Shudong ，Li Shumin ，Saygin Can 1 (Ministry of Education Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology ， School