基于hankel矩阵的复小波–奇异值分解法提取局部-中国电机工程学报.pdfVIP

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基于hankel矩阵的复小波–奇异值分解法提取局部-中国电机工程学报

第 35 卷 第 7 期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.35 No.7 Apr.5, 2015 1808 2015 年 4 月 5 日 Proceedings of the CSEE ©2015 Chin.Soc.for Elec.Eng. DOI :10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.07.031 文章编号:0258-8013 (2015) 07-1808-10 中图分类号:TM 835 基于Hankel 矩阵的复小波–奇异值分解法提取 局部放电特征信息 唐炬,董玉林,樊雷,李莉苹 (输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) ,重庆市 沙坪坝区 400044) Feature Information Extraction of Partial Discharge Signal With Complex Wavelet Transform and Singular Value Decomposition Based on Hankel Matrix TANG Ju, DONG Yulin, FAN Lei, LI Liping (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment System Security and New Technology(Chongqing University), Shapingba District, Chongqing 400044, China) ABSTRACT: Gas insulated switchgear(GIS) would radiate the 摘要:气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)在 ultra-high frequency(UHF) electromagnetic waves to the 产生局部放电(partial discharge,PD) 时,会向外辐射特高频 surroundings when partial discharge(PD) occurs. Effective (ultra-high frequency,UHF) 电磁信号,有效提取UHF PD 信 extraction of the feature information of UHF PD signals could 号的特征信息可实现GIS 的在线监测与故障诊断。针对UHF conduct and realize online monitoring and fault diagnosis of PD 信号经过复小波变换后,层间奇异信息分布和层内奇异 GIS. Considering the differences of the distribution and 信息复杂度的差异性,采用二元树复小波变换(combined complexity of singular information between the wavelet dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和奇异值分解 coefficients of each layer, a novel signal processing method (singular value decomposition,SVD)相结合的信号处理方法, was proposed, which combined dual-tree complex wavelet 提取了 UHF PD 信号的特征信息。采用 Birge-Massart 阈值 transform(DT-CWT) wi

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