红外光谱结合多元统计分析快速鉴别不同种类牛肝菌.pdfVIP

116 2015, Vol.36, No.24 食品科学 ※成分分析 红外光谱结合多元统计分析快速鉴别 不同种类牛肝菌 1,2 2 3 3 2, * 1,* 杨天伟 ，张 霁 ，史云东 ，李 涛 ，王元忠 ，刘鸿高 （1.云南农业大学农学与生物技术学院，云南 昆明 650201 ；2.云南省农业科学院药用植物研究所，云南 昆明 650200 ； 3.玉溪师范学院资源环境学院，云南 玉溪 653100 ） 摘  要：采用傅里叶变换红外光谱结合多元统计分析方法快速鉴别不同种类食用牛肝菌。采集10 个不同种类93 个 牛肝菌子实体的红外光谱，分析食用牛肝菌的红外光谱特征；用多元散射校正（multiplicative signal correction ， MSC ）、标准正态变量（standard normal variate ，SNV ）、二阶导数（second derivative ，SD ）、Norris 平滑 ND orthogonal signal correction OSC （ ）、正交信号校正（ ， ）、小波压缩等方法对光谱进行优化处理；经优化处 理的光谱数据分别建立马氏距离分类模型及偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis ，PLS- DA ）。结果显示，牛肝菌在3 325、2 934、2 927、1 637、1 547、1 402 、1 375、1 259 、1 453 、1 081、1 029 cm－1 MSC SD ND 15 5 SNV SD 等附近有多个吸收峰，主要归属为蛋白质、多糖、氨基酸等的特征吸收峰。 ＋ ＋ （ ∶）和 ＋ ＋ ND 15 5 10 95.58% 95.54% （ ∶）两种预处理方式前 个主成分累积贡献率分别为 、 ，基于两种预处理方法建立马氏距 90% 95% PLS-DA MSC SD ND 15 5 SNV SD ND 离分类模型，验证集预测准确率分别为 和 。 结果显示经 ＋ ＋ （ ∶）和 ＋ ＋ 15 5 orthogonal signal correction wavelet （ ∶）预处理不易于区分牛肝菌种类；原始光谱经正交信号校正及小波压缩（ compression ，OSCW ）、优化处理并进行PLS-DA分析，能够很好地区分不同种类牛肝菌。马氏距离分类模型不仅 能反映样品的分类情况，同时计算出与测试样品相似度最大的物种，可为食用菌种类鉴别和未知物种鉴定提供可靠依 据；OSCW预