QC小组活动讲述提纲 二部分新.docVIP

第二部分 统计方法基本知识 （一）统计技术、统计方法和统计工具 1、统计技术 统计技术是一个大的概念，是指整个学科而言的。它是以概率论为基础，研究随机现象中确定的数学规律的学科，是应用数学的一个分支。 2、统计方法 统计方法是统计技术中的具体方法，是指有关的收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出一定结论的方法。 3、统计工具 指简化的统计方法。所谓工具，指不讲统计方法的原理和设计，也不讲对统计结果的分析，只讲操作步骤。 日本质量管理专家，在60年代开发出了老七种工具，即：因果图、排列图、直方图、控制图、散布图、调查表、分层法。 70年代日本专家又开发出了新七种工具，即：系统图、关联图、矩阵图、矢线图、KJ法、PDPC法和矩阵数据解析法。 （二）统计方法的用途 1、提供表示事物特征的数据 2、比较事物的差异 3、分析影响事物变化的因素 4、分析事物之间的相关关系 5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案 6、描述产品质量形成过程 7、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化。 （三）产品质量波动 产品的质量具有波动性和规律性。 1、产品的波动性：在生产过程中，即使操作者、机器、原材料、加工方法、测试手段、生产环境等条件相同，生产出的一批产品的质量特性数据，总存在有一定的差异，这就是产品质量的波动性。 2、产品的规律性：当生产过程处于统计控制状态时，生产出的产品质量特性数据，其波动服从一定的分布规律，这就是产品质量的规律性。 3、从统计学的角度看，可以把产品质量波动分成正常波动和异常波动，两类波动的差别列表如下。 表3 序号 正常波动 异常波动 1 由随机原因产生的质量波动 由系统原因产生的质量波动 2 生产过程中大量存在，但质量特性值的波动往往较小 生产过程中不是经常发生，但一旦存在，其影响就比较明显 3 消除这些波动，技术上较难达到，经济上代价也较大 具有一定的倾向性或周期性，比较容易查明 4 生产过程中允许存在 生产过程中不允许存在 质量管理的一项重要工作，就是要找出产生质量波动的规律，消除系统原因引起的异常波动，并把正常波动控制在合理范围内。 （四）统计数据及其分类 1、数据的分类 一般把统计数据归纳为两大类，即： （1）计量数据：凡是可以连续取值，或者可以用测量工具测量出小数点以下数值的这类数据，就叫计量数据，如长度、体积、重量、温度、偏差等。 （2）计数数据：凡是不能连续取值，或者无法测量到小数点以下的数值，只能得到0、1、2……等自然数的这类数据，就是计数数据。如不合格品数、疵点数、缺陷数等。 计数数据还可以细分为： a、计件数据：按件计数的数据，如台件数，不合格品数等。 b、计点数据：按缺陷点计数的数据，如疵点数、砂眼数等。 2、数据的采集 数据的采集质量，直接影响到我们对客观世界的认识与分析，特别在质量管理中，它是最基本的信息和最基础的依据，因此，对数据的要求也特别严格。 数据的采集中，应遵循以下原则： （1）确保数据的真实性：用数据说话，必须确保数据的正确无误，绝对不能弄虚作假，假数据比没有数据更为有害。 （2）要有明确的目的性：采集数据的目的，在于认识事物。因此，必须对反映其特征的数据进行收集，即：要明确采集事物的什么特性值数据。 （3）要采集具有代表性的数据：采集的数据要有规律，要采集系列的，能统计分析的数据，才具有对数据处理分析和基础。 （4）要保持数据的准确性：采集的数据，要达到要求的精度，这是准确性之一。 另外，要应用随机抽样的方法获取数据，这样，才能准确地分析其本质的变化。 （5）数据应具有严肃性：工程质量数据，是牵动各方因素的证实，也直接涉及国计民生的问题。数据采集人一定要认真对待，尽一切可能用原始的第一手数据。 3、数据的特性 （1）数据的波动性：数据具有波动性，这是客观存在的，人们通过技术和管理手段只能将数据控制在某一范围。 例如，某混凝土搅拌站某月拌制的同一配合比的C30混凝土，根据50个试块测得其28天强度的50个数据列于表中。 单位：Mpa 表4 34.3 31.1 34.0 26.8 31.7 32.2 33.9 35.2 41.7 41.0 35.0 34.7 42.0 37.0 36.3 35.4 30.9 28.4 38.3 37.4 39.5 34.6 35.0 33.6 33.7 32.6 38.7 36.9 36.7 31.4 39.0 29.9 26.0 30.5 35.5 30.3 29.0 38.5 38.0 35.8 33.1 32.2 29.5 34.2 37.5 34.8 32.4 32.5 32.7 35.0 从表4的数字可以看出，即使