基于SCHEMA集中的数据库云服务方法研究_安徽.docVIP

业务支撑网优化提升项目经验总结概要说明 项目类别 系统优化 省公司名称 安徽 项目名称 基于SCHEMA集中的方法研究 姓名 职务 是否为专家人才 沈波 信息系统部科室经理 沈权 信息系统部项目经理云计算ORACLE 11G的service，资源管理技术的以及采用Schema方式安徽移动数据库云服务创新点：service配置，关联数据库服务搭建的数据库云服务特点 平台搭建后，已完成12套数据库服务的部署，应用效果良好。 降低硬件维护成本，提高资源利用率 通过整合,将12台数据库服务器整合到4个数据服务器，平均每台数据库服务器利用率从15%增加到40％。从12台服务器192 CPU整合到4台112CPU ,降低软件维保成本。将原有12台主机的耗电空调降温成本，降低为对4台主机的耗电空调降温成本。将原有12台主机整合到1-2个机柜，减少了数据中心空间占用。减少硬件以及软件维保120万元。 减少应用部署时间 预先设置，开箱即用，部署时间可以从5天减少到30分钟。 提高系统高可用性 使用数据库集群业务可靠性增强，为计划停机和意外停机提供保护。减少业务停机时间。使用数据库集群可根据系统压力，灵活的提供处理能力。 降低运维管理成本 通过整合,将原有12台主机的日常维护，健康检查，补丁升级工作，降低为对4台主机的日常维护。运维管理效率提高3倍。通过统一监控进行诊断和调优，实现自动诊断和调优操作，提高使运维人员工作效率提高 。 缩短系统切换时间 通过使用服务器端TAF技术，将部分分钟级的应用切换场景缩小到秒级，大大缩短了应用切换时间。 基于SCHEMA集中的方法研究 传统项目建设中存在的不足 资源无法共享 传统的系统建设多为烟囱式建设模式，系统资源之间互为孤岛，资源固定无法进行共享。 部署周期长 随着移动业务的高速发展，新业务层出不穷，传统的新业务支撑需要从立项、采购、安装、开发、测试、上线等一系列流程，数据库部署同时 资源配置不合理 业务系统的性能和可靠性要求各不相同，对于主机和存储的需求存在不同的需要的数据库建设方式 弹性扩展能力差 集中处理模式下系统在大规模事务处理和海量数据分析场景出现资源瓶颈 运维成本高 数据库创建不同，版本、补丁不同，数量较多版本复杂，的维保和运维成本居高不下。 带来的 云计算的多租户方法能够解决传统系统数据库建设的不足，随着云计算技术的不断成熟，如何在IT系统中提供数据库云服务成为热点研究的内容。电信运营商的数据库具有计算密度高、IO压力大、事物数据量小的特点，如何在电信运营商的IT系统中实现数据库云服务，至今仍没有较为成熟的体系与方法论。 通常有三种数据库云服务的架构实现方式，基于服务器集中的数据库云，基于数据库集中的数据库云和基于Schema集中的数据库云。三种架构各有特点，其中基于Schema技术的具有最好的投资回报，最大的资源整合和最出色的弹性扩展能力，但实施难度较高，需要较好的应用隔离策略。 服务器集中 集中 S集中 图1 三种数据库云实现方式 通过在服务器中数据库的 基于数据库集中的数据库云 在一个公共操作系统上实现标准化之后，集群中的任何一台服务器都可以托管一个或多个可通过命名数据库服务访问的数据库实例。在该部署模型中，一个数据库将部署到聚集在一个私有云中的物理服务器上。通过利用服务器双机技术，数据库会继承了服务器器冗余带来的高可用性。通过在服务器池中添加更多节点（横向扩展）或者在现有节点中添加更多 CPU、内存或 I/O 卡等物理资源（纵向扩展），可以实现灵活性和可伸缩性。 基于Schema整合的数据库云 数据库主要包括在私有云的一台或多台服务器上运行的单节点或多 　 服务器集中 数据库集中 Schema集中 实施 简单 简单 困难 应用适用性 部分 所有 部分 隔离 最高 高 有限 可用性 高 最高 最高 可伸缩性 有限 出色 出色 整合密度 低 高 最高 投资回报 低 高 最高 表1 三种数据库云服务实现方式比较 实现方式 通过service方式实现多租户管理 安徽移动数据库云采用ORACLE 11G的service技术对外提供多租户功能。每个应用使用一个独立的数据库service，可以对这个service进行定制化要求，比如CPU、内存、存储大小、数据库连接数等。 使用ORACLE 11G的标准接口（例如 DBCA、Oracle Enterprise Manager 和 SRVCTL），可将service作为单个实体进行配置、管理、启用、禁用和度量。 注册service srvctl add service -d dbname -s servicename -r prefer_n