基于主成分融合的盐田水体遥感分类研究.PDF

第 卷第 期 河 海 大 学 学 报 （自然 科 学 版 ） 4! $ VNE * 4! UN *$ 年 月 （ ） !# ) NOPKJE NQ 3NIJC RKCSDPGCMT UJMOPJE ’CDKDG ’DH * !# 基于主成分融合的盐田水体遥感分类研究 胡平香，张 鹰，王进华 （南京师范大学地理科学学院，江苏 南京 !()% ） 摘要：以连云港台北盐场为例，分析了盐田内各类实测的地物光谱特征；对! 年的遥感影像数据 （ 影像）进行大气校正和几何校正；再利用主成分融合技术，将多波段的 影像与对应的全 +,- +,- 色波段影像进行主成分融合，在此基础上进行盐田水体分类 实验表明，该方法的结果分类精度较 * 高，与实地调查结果基本相符，且现场调查工作量大大减少* 关键词：主成分融合；盐田水体；遥感；光谱特征 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） ./!% 0 ( ()1 !# $ $() # ! ! ! 盐是化学工业的基本原料之一，又是人类生活的必需品，加强盐田生产监测管理，保证一定的盐田生产 面积和生产结构的合理性，对国民经济的发展非常必要 从 世纪 年代发展起来的遥感技术，为盐田的生产 * ! / 监测提供了有效的手段，然而不同类型传感器图像或者同一类型传感器但不同波段图像反映的对象特征不尽 相同 为了充分利用各种类型的图像资源，同时获得较高光谱分辨率和空间分辨率的遥感图像， 世纪 年 * ! 1 ［，］ 代，遥感图像融合技术开始出现 ( ! * 目前，图像融合技术已经在各方面得到广泛研究和应用，如李军等 提出了 将小波的多分辨率分析与23’ 变换相结合叠加融合的方法，以及基于局部直方图匹配滤波技术的融合方法；陈 ［］ 冬林等4 提出了一种知识型遥感图像光谱特征融合方法，该方法可以清晰分辨水体、农田、植被、道路、居民地 等信息 本文选择主成分融合方法，将光谱分辨率较高的陆地卫星多光谱图像（ ）与其空间分辨率 * +,- 5 (!4#$% 较高的全色图像（ ）进行融合，再利用融合结果对盐田水体进行分类，并分析分类结果 +,- 5 1 * ! 研究区概况 本研究区位于连云港市中部的台北盐场，介于北纬4#64)7((8 9