测试技术培训人脸检测与识别技术.pptVIP

PPT演讲题目 测试技术（三） －－ 人脸检测与识别技术 王丹 wangdan@ 目录 人脸检测与识别技术介绍 人脸检测与识别技术原理 银晨公司人脸检测与识别技术算法 人脸检测与识别技术在数字监控系统应用 海康威视人脸检测产品介绍 人脸检测系统验收标准 应用黑盒测试用例建立方法建立产品人脸检测模块的测试用例 人脸检测与识别技术 人脸检测与识别技术包括三个阶段 人脸的检测 face detection 图像中是否存在人脸？ 人脸的定位 face localization，人脸的特征提取 facial feature extraction 若有人脸，将其分割出来并定位其特征 人脸的识别 face recognition 图像中的人脸是谁的？是Mary吗？ 人脸检测与识别的一般原理 原理图 人脸检测技术 定义： 人脸检测—判断一幅图像中是否存在人脸，如果存在的话，给出图像中所有人脸的大小和位置。 银晨人脸检测技术算法 基于横纹灰度重心模板匹配的人脸检测算法 横纹-水平条状区域，灰度低于周围区域。 重心-横纹的重心。 模板-人脸面部器官构成的横纹的分布模式。 --基于Adaboost的人脸检测算法 银晨人脸检测技术算法 灰度投影：横纹-水平条状区域，灰度低于周围区域。 银晨人脸检测技术算法 人脸重心模板匹配 灰度特征检查 银晨人脸检测技术算法 算法的优点： 多尺度的检测功能 对深度旋转不太敏感 可以同时检测多个人脸 银晨人脸识别技术 人脸识别包括：创建模板 和 匹配模板两个阶段。 在对图像进行人脸检测和定眼位后，即可获得建模所需的标准人脸图像。 在 P4 2.8G CPU 的机器上，整个建模过程需要 90 ms。 人脸模板分单人脸单模板，单人脸多模板和多人脸单模板 三种。 模板长度从200 字节到 10000 字节。 银晨人脸识别技术算法原理 面部器官特征点定位—根据一幅图像中已知人脸的大小和位置，定位面部器官特征点的位置。 面部器官定位 为什么要定位特征点？ 进行识别前，归一化人脸图像。 为什么要首先定位眼睛的位置？ 在人脸图像中，眼睛部位的灰度分布有着较为明显和稳定的特征。相对于人脸的其他器官，眼睛的位置比较容易确定 基于区域增长有哪些信誉好的足球投注网站的人眼定位算法 优点： 对人脸平面内旋转、左右深度旋转不敏感。 受光照条件变化影响小 速度快 每页标题 确定眼眉区域 求取眼睛中心坐标 银晨人脸识别技术算法原理 人脸特征提取—从人脸图像中，从识别的角度，提取反映这张人脸属性的数字特征。 银晨人脸识别技术算法原理 建立面纹编码 银晨人脸识别技术算法原理 特征比对—比较两个人脸的数字特征，给出相似度度量。 例如： 欧氏距离 欧氏距离：（∑（Xi-Yi）2）1/2，即两项间的差是每个变量值差的平方和再平方根，目的是计算其间的整体距离即不相似性。 马氏距离 银晨人脸识别技术算法原理 面纹编码特征化 银晨人脸识别技术算法原理 对比 银晨人脸识别技术算法原理 识别 银晨人脸识别技术算法原理 银晨一个典型的自动人脸识别系统 在监控系统中的应用 在监控系统中的应用 ?金融 ?电力 ?智能小区 ?党政机关 ?机场、车站、码头等重要口岸 ?其它公共场所… 海康威势人脸检测产品 由海康威视与银晨合作推出 基于海康威数字视频监控产品平台 基于银晨的人脸检测算法 海康威势人脸检测产品 人脸检测 ≠人脸识别 人脸检测(Detection) 图像中是否存在人脸？ 位置？ 个数？ 人脸识别(Identification) 图像中的人脸是谁的？ 目前的产品只提供人脸检测功能 海康威势人脸检测产品 硬件： 通过在海康威视现有产品平台上扩展实现 先期在4004HC+上实现 后续产品 可以和海康威视目前HC、HC+、HCS、HF、MD混用 软件： 所有功能和API与原有SDK完全兼容 新增人脸检测和原有功能可以独立使用 海康威势人脸检测产品 检测：基于单帧图像，分辨率：CIF 检测结果：2CIF 人脸个数 人脸信息(位置、大小) 返回原始图像 返回图像： 原始采集图像，无损，未经过处理 完整图像，非人脸局部图像 图像格式 原始图像：高质量，适合图像处理 YUV4:2:0 JPEG压缩：硬压缩、低数据量、直接存储 有损压缩 占用一定的硬件资源 海康威势人脸检测产品 API SetFaceDetection 海康威势人脸检测产品 SetFaceDetection HANDLE hChannelHandle 通道 BOOL bEnable 启/停 UINT nFrameInterval 检测的帧间隔 FACE_DETECTION_CALLBACK pFunc 回调函数