小波神经网络的图像颜色测温方法-BCMI.PDF

第 25 卷第 4 期增刊　　　　　　　　　　　　 仪　器　仪　表　学　报　　　　　　　　　　　　2004 年 8 月 小波神经网络的图像颜色测温方法 1 1 1 2 1 1 1 许志闻 　纪　政 　郭晓新 　李凤瑞 　李文辉 　王钲旋 　庞云阶 1 ( ) 2 ( ) 吉林大学计算机科学与技术学院　长春　1300 12 　 吉林省电力研究院　长春　130023 摘要　在可见光谱范围内, 随着温度的变化, 高温物体的颜色也相应变化, 因此提出了一种基于小波神经网络的图像颜色测 温方法。选取H SV 模型中的H 和 S 作为模式特征向量, 用小波神经网络快速拟合出高温物体的颜色与温度之间的非线性关 系。实验结果表明, 应用小波神经网络进行图像颜色测温的精度较好, 且受客观环境影响较小, 迭代次数少, 收敛快, 该方法已 被应用在 200 锅炉火焰测温和控制中。 MW 关键词　测　温　小波神经网络　颜色模型 M ethod of Tem pera ture M ea surem en t U s in g Im age Color Ba sed on W avelet Neura l Network 1 1 1 2 1 1 1 　 　 　 　 　 　 X u Zh iw en J i Zh en Guo X iaox in L i F en g ru i L iW enhu i W an g Zh en gxu an P an g Yunj ie 1 (F acu lty of Comp u ter S ce ince and T echnology , J ilin U n iv ers ity , Chang ch un 13002 1, Ch ina) 2 (J ilin A cad emy of P ow er, Chang ch un 130023, Ch ina) 　 , Abstract W ith in th e scop e of v isib le sp ect rum th e co lo r of h igh tem p eratu re object ch ange s w ith th e tem p era . . tu re A m ethod of tem p eratu re m ea su rem en t u sing im age co lo r b a sed on w avelet neu ra l netw o rk is p ropo sed H u e . and satu rat ion of th e H SV m odel are u sed a s th e p at tern ch aracter vecto r s