基于高分一号影像的土壤盐渍化信息提取方法②-干旱区地理.PDF

第39 卷 第1期 Vol. 39 No. 1 2016 年1月 ARID LAND GEOGRAPHY Jan. 2016 基于高分一号影像的土壤盐渍化信息提取方法② 牛增懿， 丁建丽， 李艳华， 王爽， 王璐， 马成霞 （新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室，新疆 乌鲁木齐 830046 ） 摘 要： 目前土壤盐渍化遥感监测主要使用中低分辨率遥感影像，存在对土壤盐渍化细节信息监 测能力不足的问题。通过使用国产“高分一号”卫星高分辨率遥感影像（GF-1 PMS ），基于先进的 面向对象方法和最大似然法进行了盐渍化信息提取，并比较了两种方法的提取效果，此外，又同 Landsat8 OLI 的提取结果进行了比较。通过对两种分类方法、两种必威体育精装版传感器提取结果的比较，可 以得出：国产高分一号影像在土壤盐渍化信息提取方面有着巨大的潜力，就提取方法而言，同最大 似然法相比，面向对象方法精度更高，更适用于GF-1 PMS 影像的盐渍化信息提取，面向对象法的总 体精度和Kappa 系数为92.94%和0.91 ，而最大似然法的总体精度和Kappa 系数为87.78%和0.77 ，面 向对象方法的精度高出了约5 个百分点；就分辨率而言，同Landsat8 OLI 影像相比，Landsat8 OLI 影 像分类精度只有63.47% ，而GF-1 PMS 高分辨影像分类精度要高很多，盐渍化信息细节描述更充 分，可提取出受到盐渍化影响的植被信息，对农田尺度盐渍化遥感监测研究有重要意义，也对拓展 国产高分一号影像GF-1 PMS 的应用范围是有益的。 关 键 词： 高分一号；面向对象；尺度分割；土壤盐渍化 中图分类号： TP79 文献标识码：A 文章编号：1000-6060（2016 ）01-0171-11（171 ～181） ［3 ，11］ 土壤盐渍化是土地退化形式之一，通常出现在 像的空间分辨率是一个需要考虑的重要因子 。 气候干旱、土壤蒸发强度大、地下水位高且含有较 利用高分辨率卫星进行土壤盐渍化信息提取也有 ［1］ 多的可溶性盐类的地区 。盐渍土是我国最主要的 学者开展了相关研究，却相对较少。ELDEIRY 等 中低产土壤类型之一，其生产力水平与其质量状况 在农业区域进行了IKONOS 与Landsat 盐渍化提取 ［2 ］ 有非常密切的关系 。位于干旱区的新疆，盐渍土 对比研究，发现空间分辨率对于盐渍化监测起着 ［12］ 广泛分布，严重制约着干旱区农业发展，为了掌握 重要作用，从IKONOS 影像中得到的效果更好 。 土壤盐渍化对干旱区农业的威胁程度，确保干旱区 SIDIKE 等基于Quick Bird 多光谱影像利用PLSR 方 ［13］ 农业的可持续发展，对土壤盐渍化的监测以及监测 法建立了土壤含盐量估算模型 。AMAL 方法的研究十分必要。 ALLBED 等利用IKONOS 高分辨率影像评价了不 在盐渍化识别和监测方面，已有多种遥感数据 同的土壤盐分指数和植被指数与枣椰树绿洲土壤