基于云模型的刀库系统故障分析-中南大学学报.PDF

第 44 卷第 4 期 中南大学学报(自然科学版)  Vol.44  No.4  2013 年 4 月  Journal of Central South University (Science and Technology)  Apr. 2013  基于云模型的刀库系统故障分析 1  1  1  1  2  1  申桂香  ，丁烨  ，张英芝  ，谷东伟  ，梁栋  ，陈炳锟  (1.  吉林大学 机械科学与工程学院，吉林 长春，130022；  2.  吉林大学 汽车工程学院，吉林 长春，130022)  摘要：针对传统模糊综合评判隶属度函数难以确定的问题，用黄金分割率法生成的隶属云模型作为隶属度函数， 对传统的危害度模糊综合评判加以改进。通过建立因素集、评价集和权重集等步骤，实施基于云模型的故障分析， 判断各个故障模式的风险等级，最终对到刀库系统的故障部位进行评价。评价结果表明：松开、夹紧装置系统、 驱动系统变频器系统和电气系统是刀库系统的关键故障部位。 关键词：危害度；隶属云；云模型；刀库 中图分类号：TB114.3  文献标志码：A  文章编号：1672−7207(2013)04−1420−05  Failure analysis of tool changer system based on cloud model  1  1  1  1  2  1  SHEN Guixiang , DING Ye ,ZHANG Yingzhi , GU Dongwei  , LIANG Dong , CHEN Bingkun  (1.College of Mechanical Science and Engineering,Jilin University, Changchun 130022, China;  2. College of Mechanical Automotive Engineering,Jilin University, Changchun 130022, China)  Abstract: Aiming  at the problem  that  the  membership  functions  is  difficult  to  determine  in  the  traditional  fuzzy  comprehensive evaluation, the membership cloud model which was produced by gold segmentation rate method was  utilized to optimize the traditional fuzzy comprehensive evaluation. The evaluation result was obtained after the factor set,  the evaluation set, the weight set and other parameters were determined. The level of the risk degree of every single  subsystem to the whole tool changer  system was  also given. According to the judgment,