FastICA反演地球化学成矿元素组合新探索.PDF

SeriesNo．429 金 氍 矿 山 总 第429期 March 2012 METALMETALMINE 2012年第3期 FastICA反演地球化学成矿元素组合新探索术 柳炳利 郭 科 王 维 武 菊 (1．成都理工大学地球物理学院；2．数学地质四川省重点实验室；3．内江师范学院数学与信息科学学院) 摘 要 基于独立分量分析理论分析地球化学元素组合特征 ，开展非线性科学与高新信息处理技术相结合的 地球化学数据处理新方法的研究。通过对 日热地区水系沉积物测量资料的应用实例研究 ，证明了FastlCA对于求 取地球化学元素组合的有效性。 关键词 盲信号分离 独立分量分析 成矿元素组合 New ExplorationofFastICA TechniqueinGeochemicalElementAssociationInversion LiuBingli GuoKe WangWei WuJu。 (1．CollegeofGeophysi~，ChengduUniversityofTechnology；2．SichuanProvinceKeylaboratoryofMathematics Geology；3．TheCollegeofMathematicsandInformationScience，NeijiangNormalUniversity) Abstract Analyzed theassociationcharacteristicsofgeochemicalelementsusingindependentcomponentanalysis (ICA)．Thenewconceptofcombiningnonlinearsciencewithinformationtechnologyingeochemicaldataprocessingisput forward．Throughtheapplicationresearchofstream sedimentsurveymaterialinRirearea，provethattheFastICA forthege— ochemicalelementsassociationcalculatingiseffective． Keywords Blindsourceseparation，Independentcomponentanalysis，Ore—formingelementsassociation 盲信号分离 (BSS，BlindSourceSeparation)技术 络的非线性混合信号的盲分离方法。此外，核方法、 是当今现代数学和信号领域研究的一个重要热点。 模式排斥等方法也被应用于非线性混合信号的ICA 该方法所要解决的问题是如何从传感器观测到的混 或BSS。 合信号中恢复出相互独立的各个源信号。盲信号处 独立分量分析 (ICA，IndependentComponent 理是 20世纪最后 10年迅速发展起来的研究领域， Analysis)是近年来 由盲源分离技术发展来的一种新 是人工神经网络、统计信号处理以及信息理论相结 的多维信号处理方法，是信号处理技术发展中的一 合的产物 。1991年J．Herault和 C．Jutten 提出 项前沿热点。其基本思路是将多维观察信号按照统 了基于反馈神经网络的盲源分离方法，但是缺乏理 计独立的原则建立 目标函数，通过优化算法将观测 论解释；L．Tong和R．w．IJi等人 给出了较为完善 信号分解为若干独立成分，从而帮助实现信号的增 的关于盲分离问题的数学框架，将盲分离问题转化 强和分析。ICA从多维观测数据的高阶统计特性出 发，提取其中的独立成分，从而使得分解结果更具实 为一个特征值求解问题，从而可以用比