adaboost人脸检测算法在dsp上的移植与优化.pdf

Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2014 ，50（20） 197 AdaBoost 人脸检测算法在DSP 上的移植与优化 朱 明，陆小锋，陆亨立，李莹娇，张东升 ZHU Ming, LU Xiaofeng, LU Hengli, LI Yingjiao, ZHANG Dongsheng 上海大学 通信与信息工程学院，上海 200072 School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai 200072, China ZHU Ming, LU Xiaofeng, LU Hengli, et al. Transplantation and optimization of AdaBoost face detection algorithm on DSP. Computer Engineering and Applications, 2014, 50 （20 ）：197-201. Abstract ：This paper transplants the AdaBoost algorithm proposed by Viola from PC platform to TMS 320DM642 platform. The transplantation solves the compile problem caused by the difference between PC and DSP platform. The algorithm optimization is proceeding in CCS compiler which is provided by Texas Instruments. The paper optimizes the AdaBoost algorithm by the optimization of C code and the project settings, and a lot of experiments are done to give out the optimi- zation solution. It plays a guiding role in the implementation of real-time feature in embedded DM642 platform. Key words ：DM642; AdaBoost algorithm; face detection; algorithm optimization 摘 要：将Viola 等人提出的AdaBoost 人脸检测算法由 PC 机移植到TMS320DM642 嵌入式平台，采用EMCV （Embedded Computer Vision Library）移植方案，将PC 平台的OpenCV （Open Source Computer Vision Library）视觉 库中有关AdaBoost 算法的模块修改使之适应嵌入式DSP 平台。该移植工作主要解决了OpenCV 在嵌入式平台的不 兼容问题以及不同体系架构的编译器环境和库文件导致的编译和链接错误。优化工作在TI 的编译器CCS 中进行， 在编译器平台下进行C 语言的项目及程序优化，并进行了大量实验数据的对比，给出了优化的方案，对实现系统的 实时性有指导性作用。 关键词：DM642；AdaBoost 算法；人脸检测；算法优化 文献标志码：A 中图分类号：TP391.4 doi ：10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0083 1 引言 AdaBoost 算法做了改进，使其能够处理具有连续置信度 人脸检测问题最初作为人脸识别系统的定位环节 输出的弱分类器，收敛得更快，称为连续AdaBoost 算 被提出，近年来由于其在安防控制、视觉监测、基于内容 法。AdaBoost 算法在PC机上320像素×240 像素的视频 的检索和人机界面交互等领域的应用，开始作为一个独 分辨率下能达到实时检测。 立的课题受到研究者的普遍重视。早在20 世纪70 年 基于嵌入式的人