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物流的数据战争 　　大数据对快递企业最主要的价值在于数据预报， 　　有多少包裹，要准备多少快递资源，这是最重要的 　　很多人或许还没有意识到，如果从1999年阿里巴巴、携程网、8848、易趣网、当当网等第一批电子商务网站先后创立算起，中国电子商务在先后经历了渠道竞争、流量竞争、支付竞争之后，必将会引发物流竞争。 　　物流为何成为最后一个有待攻下的城池？原因无他，多年以来，物流一直是商务流通中的一大痛点。 　　从大物流的角度来说，中国的物流成本高是不争的事实。必威体育精装版的数据是，国家发改委7月20日透露，2015年中国物流成本占国内生产总值的比重高达16.6%，高于世界平均水平5个百分点。 　　信息化程度不高、信息不对称困扰中国物流业多年。由于信息不对称，常常出现车找不到货、货找不到车，货找不到库、库找不到货的情况。 　　问题日久年深，改变却进展缓慢。大数据时代的到来，为物流业的信息化瓶颈提供了真正可行的解决方案。 　　“大数据，使得原来碎片化的需求，变得清晰化，实现了一定程度的可预见。”中国交通运输协会快运分会副秘书长刘建新对《中国新闻周刊》表示，五年以前，物流成本占GDP比重长期在18%左右，经过从“十二五”后半程的努力，现在已经降低了两到三个百分点，2016年社会物流总费用与GDP的比率有望降至15.5%左右，已经达到了“十三五”降低物流成本的预期目标，“这其中，大数据和信息化有很大的贡献。” 　　“智慧物流是走出经济困境和全球化的最重要的关键点。”马云曾表示，智慧物流的意义绝不仅仅在于让物流变得更快，而是要参与到整个生产、经济的转型升级，“必须要做到能够消灭库存。” 拼数据 　　“双11物流背后真正是一场数据的战争，是数据的指挥枢纽。”菜鸟网络CEO童文红如是说。对于这场6.57亿大配送的总指挥来说，今年的感觉比以往更为深刻。 　　已经连续狂欢了八年的双11，快递压力始终如影随形，每年都面临快递爆增、快递小哥累趴的难题。 　　今年压力仍在，但结果已经令人欣慰。菜鸟2016年双11物流报告表明，从签收时间看，2013年双11包裹签收过1亿用了9天，2014年用了6天，到2015年提速到了4天，今年则进一步提速只用3.5天。 　　货越卖越多，却越送越快，这背后的改变是，用数据提升效率已经形成了一整套模式。比如建立在大数据分析之上的“爆品下沉”模式。今年菜鸟联盟首次在“双十一”尝试了爆品下沉模式，通过菜鸟大数据分析产品历史数据、活动规划、季节因素、购买因素等综合指标，将爆款商品提前下沉到末端仓库。11日下单之后货物直接从分拨仓库下发到客户手中，提高了时效。 　　另一个依靠数据分析而来的做法是“聚单直发”，即在商家端就把相同区域的订单集中生产，直接配送到目的地。在过去，是按照订单产生时间顺序出订单，天南海北订单都有，需要快递公司回网点分拨。现在基于大数据预测和云计算，菜鸟可提前在商家端做订单分配，订单产生后，快递公司可以直接按目的地区域分类，装车发货，大大提高了效率。 　　依托智能化监控系统，快递公司也得以减负。从仓储出库开始，自动化流水线和智能机器人也大大加快了商品拣选、打包和出库的流程。随着物联网、机器视觉、仓储机器人、无人机等新技术的应用，物流仓储自动化技术正在以较快的速度发生变革。在菜鸟广州智能仓库，几千米长的流水线把过去“人找货”变成了“货找人”，日处理商品件数达到百万级，处理一个包裹最快只需要3分钟。 　　在快递公司的分拨中心，依托智能分单的自动流水线每小时可以处理数万件包裹，准确率99.9%;而人工分拣，即使200个操作员培训半年后同时操作，准确率也还只有95%。 在菜鸟网络，物流汇齐后，360度运行的拣选机器人会从500个缓存箱位中把周转箱放到流水线上。 　　这种全生命周期的物流管理正是物流向智慧化发展的印证，电商物流也由此进入了“拼数据”的时代。 　　在业内人士看来，智慧化的趋势主要体现在降本增效，区别于以往传统物流，如今的竞争更注重大数据分析给商家带来的效率提升。一些不擅长供应链管理的企业，在采用电商提供的物流服务后，库存周转天数和发货时间大幅缩短，客户满意度和销售额大幅提升。 　　“大数据对快递企业最主要的价值在于数据预报，有多少包裹，要准备多少快递资源，这是最重要的。”中国快递物流咨询网首席顾问徐勇对《中国新闻周刊》表示，当前大数据在电商物流行业的应用有了很大进步，但在数据的集约化利用和数据细分上还是不足，“对包裹分类等细分数据还要进一步挖掘。” 　　“更难的是数据的规划和挖掘。”中国物流与采购联合会副会长蔡进的观点是，大数据放在那儿不是大数据，只有通过数据的规划、挖掘，再加工整理后所形成的数据才叫做大数据，才能创造出大数据的价值，“这方面挖掘不够，也缺乏足够的人才。”