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生物统计课程教学大纲
《生物统计学》课程教学大纲
【课程编号】【英文译名】:Biostatistics
【适用专业】:生物技术、生物工程、农学、制药工程
【学 分 数】:2.5
【总 学 时】:40
【实践学时】:独立设课
一、本课程教学目的和课程性质
生物统计学是一门理论性和实用性都较强的专业基础课。是学生在学习了高等数学、线性代数和概率论基础等数学课程,以及部分生物基础课程后开设的一门课程。主要任务是:
1.培养学生初步掌握开展科学试验的方法。
2. 培养学生掌握常用的科学试验设计方法和进行科学试验设计的能力。
3.培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。
4. 培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法 ,能够用生物统计方法和技术对试验资料进行正确的统计分析。
5. 培养学生掌握必要的计算技术,以及常见统计软件的使用方法。
二、本课程的基本要求
㈠课程内容的基本要求
通过本课程的学习,学生应达到以下要求:
1、理论知识方面
⑴ 了解生物统计学的基本原理。
⑵ 弄清试验误差的概念、来源及其控制途径。
⑶ 掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点。
⑷ 掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件,方法步骤与结果解释等基本知识。
2、技能技巧方面
⑴ 根据所给试验条件,会正确选用试验设计方法,并做出试验设计。
⑵ 对于试验资料,能够正确地进行初步整理,并能够选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释。
⑶ 掌握统计计算器的主要功能,能够熟练地使用计算器。?
㈡ 对学生能力培养的要求
通过本课程的学习,使学生在下列能力上得到培养:
1、逻辑思维能力。能够由个别的样本资料去推断总体,做出合乎逻辑的解释。
2、记忆能力。能够记住各种统计方法涉及的基本公式。
3、综合归纳能力。能够对所学的统计方法进行归纳总结,找出它们之间的联系和区别,以便更好地掌握这些方法。
4、自学能力。能够举一反三,在学习掌握基本统计理论和方法基础上,自学掌握更多的统计分析方法。
5、计算能力。计算要快而准确。
三、本课程与其他课程的关系
生物统计学是一门工具学科,是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。因此在开设本课程之前,学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。
四、课程内容
第一章 绪论
【目的要求: 熟悉目的要求: 熟悉
第三章 理论分布和抽样分布
【目的要求: 熟悉目的要求: 熟悉目的要求: 熟悉目的要求: 熟悉:
第七章 常用试验设计及其统计分析
【目的要求: 熟悉:目的要求: 熟悉:
五、教学方法建议
1、课堂讲授
讲授中精选内容,突出重点、难点,着重讲清基本概念、基本原理和基本方法。各种统计分析方法的介绍要结合例题来讲解。所选例题要具有典型性,有助于学生理解和掌握所讲授内容。在讲授方式上,摒弃“满堂灌”的作法,要不时针对本课程的一些易产生模糊认识之点进行课堂提问,以调动学生积极思维,并加深对所学知识的理解和记忆。
自学是获取知识的重要手段,也是本课程教学中的重要环节。对于教材中以文字描述为主,并且书中叙述较清楚的内容(如田间试验的意义、任务与要求,田间试验的实施步骤等),方法简单、雷同较多的统计分析方法(如百分数资料的假设检验,参数的区间估计,缺区估计,等)可作为自学内容安排。另外,可根据本课程的学时数调整情况,把教材中学生自学较困难,而在实际中运用相对较少的一些统计方法(如单个自由度的比较,方差同质性检验,线性回归的置信区间等)作为选学内容。
六、考核方式
本课程将考试和考查结合起来。每次实验作业和课外习题都进行评分作为考查成绩,并以考查成绩占30%、期末考试成绩占70%的比例计算学生的总成绩。
七、其它说明
实验环节对于帮助学生巩固和加深理解教学的基本内容是很有作用的。并且能锻炼学生动手动脑的能力。本课程拟安排4个实验。
本课程的实践性较强,学生只有多做习题,才能更好地掌握各种统计分析方法和熟练地使用计算器。为此,本课程每个章节后都安排一些课外习题。其中包括概念题和计算分析题。
八、选用教材及主要参考书
1、教材
《试验统计方法》(面向21世纪课程教材) 盖钧镒,中国农业出版社 2000年
2、参考书
(1) 生物统计学(第二版) 李春喜等 科学出版社 2000年
(2) An Introduction To Biostatistics(影印版) GLOVER MITCHELL 清华大学 2001年
九、学时分配
课程内容 讲课 实验 上机 大作业 小计 第一章 绪论 2 2 第二章 次数分布和平均数、变异数 4 4 第三章 理论分布和抽样分布 6 6 第四章 统计假设检验 6 6 第五章 方差分析 6
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