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DNV - June 1999 q:\de3210\product\ISO2000\overzicht ISO 2000 ? 1999 DNV B.V. - Rotterdam J. Bruins, maart 1999 深圳市本杰企业管理咨询有限公司 课 程 大 纲 1、QC七大手法在企业的实际应用 2、检查表、层别法制作及应用实例 3、柏拉图、因果图的制作及案例练习 4、直方图、散布图制作及案例练习 5、SPC的发展历史、质量数据的基本知识、数据的特性分析 6、控制图的应用及案例分析 7、过程控制特性及过程变差、过程能力分析 P管制图课堂练习某产品出货抽检，不良率如下表，请制作P管制图。 1 200 20 1 200 10 2 200 19 0 200 9 1 200 18 3 200 8 0 200 17 1 200 7 3 200 16 2 200 6 2 200 15 1 200 5 1 200 14 2 200 4 3 200 13 1 200 3 0 200 12 0 200 2 不良数 2 抽检数 200 序号 11 不良数 1 抽检数 200 序号 1 管制图上的信号解释 规则1：超出控制限的点 UCL LCL 非显著性负相关 X增大时，Y反而減少，但幅度并不显著。此时宜再考虑其他可能影响的要因。 无相关 (1) X与Y之间看不出有何相关关系；(2) X增大时，Y并不改变。 曲线相关 X开始增大时，Y也隨之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y却減小。 散布图课堂练习 某工程师测得一批热处理产品温度与硬度参数如下，请绘制散布图。 51 600 32 42 560 21 45 570 11 62 640 31 47 580 20 60 640 10 50 600 30 63 650 19 55 620 9 47 580 29 44 570 18 58 630 8 60 640 28 50 600 17 49 600 7 59 630 27 61 640 16 56 620 6 49 590 26 53 610 15 51 600 5 50 600 25 47 580 14 47 580 4 46 580 24 56 620 13 52 610 3 51 600 23 50 600 12 55 620 2 60 640 22 47 580 11 50 600 1 第五部分 SPC的发展历史 质量数据的基本知识 数据的特性分析 什么是SPC SPC是英文Statistical Process Control的 简称，即统计过程控制。SPC就是应用统计技术 对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与 保证质量的目的。SPC强调全过程的预防。 收集数据的目的 ■ 为了分析问题，即是为了分析现场情况而收 集，例如为了掌握零件加工尺寸的波动情况 而收集数据。 ■ 为了管理工作，即是为了掌握生产的变动情 况，以便于管理、控制而收集数据，如工序 控制中收集数据。 ■ 为了检验、判断产品好坏而收集数据。 收集数据的方法 　 收集到的数据必须能充分反映实际情况，对于抽查的数据还应具有充分的代表性，所以收集数据要有科学的方法，这就是随机抽样的方法。所谓随机抽样，即是指被抽查的所有对象中的每一个，都应具有同等的机会被抽取到的方法。 质量数据的特性分析 质量数据的波动性 质量数据是有波动性的，即使是相同的机器由相同的工人操作，加工同样规格的零件，所加工出来的零件没有任何两件是完全相同的。这是因为影响零件规格的因素很多，而且同一因素在不同的时间，不同的条件下也是有微小的差异，所以，加工出来的零件其规格要求就存在着各种各样的差别，这就使得其质量特性值呈现出差别，形成数据的波动性。 质量数据的规律性 　　虽然数据有波动性，但并不是杂乱无章的，而是呈现出一定规律性的。在质量管理中最常见到分布规律是正态分布。 正态分布 ■ 正态分布是以其平均值为中心呈左右对称的 中央高两边低的钟型； ■ 正态分布的钟形有高矮肥瘦程度的不同，取 决于该数据的平均值和标准偏差。　　　　 平均值 　　一般用 表示，它代表该数据的分布的 中心位置，所以也称为位置参数。其表达式子 是：　　　　 　 式中：Xi--