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基于WEKA数据挖掘技术在物流系统中应用
维普资讯
科技情报开发与经济 SCI—TEC[tINFORMATIONDEVELOPMENt＆ECONOMY 2007年 第 17卷 第22期
文章编号：1005—6033(2007)22—0189—03 收稿 日期：2007—05—29
基于WEKA的数据挖掘技术在物流系统中的应用
刘 晓华
(广东省机械技工学校，广东广州，51o45o)
摘 要 ：利用WEKA作为数据挖掘工具，通过 C4．5决策树分析以及Apfiofi关联规则
的挖掘 ，结合实例对物流企业的客户资料和服务项 目进行分析。
关键词：WEKA；数据挖掘；物流系统
中图分类号：F253．9 文献标识码 ：A
在我国，现代物流是一个新兴的行业 ，是现代商品流通系统的重要 数据挖掘的处理对象是大量的数据，这些数据一般存储在数据库系
组成部分。物流业的发展程度，反映了一个国家和地区经济的综合配套 统中，是长期积累的结果。但往往不适合直接挖掘，需要做数据的预处理
能力与社会化服务程度，是其经济发展水平的集中体现。随着知识经济 工作，一般包括数据的选择 (选择相关的数据)、净化(消除冗余数据)、转
和现代信息技术的迅猛发展和国外物流管理成功经验的传人，虽然很多 换、归约等。在WEKA的使用之前，需要对数据库的数据进行预处理 ，而
企业或者专门提供物流服务的3PL和4PL都意识到了数据挖掘在这个 且数据预处理得是否充分恰当对数据挖掘效率乃至挖掘的正确性都会
新兴行业中应用的必然趋势和广阔前景 ，但因现代物流的涵盖之广，如 产生关键性的影响。
何把数据挖掘应用在其中，发现各方面有意义的知识以供领导决策，仍 2．2 数据转换
然是个令多方人士困惑和值得我们探
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