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n维向量,
向量与线性方程组 一、 维向量的概念 二、 维向量的表示方法 三、向量空间 四、向量、向量组与矩阵 * 定义1 分量全为复数的向量称为复向量. 分量全为实数的向量称为实向量, 例如 n维实向量 n维复向量 第1个分量 第n个分量 第2个分量 维向量写成一行,称为行向量,也就是行 矩阵,通常用 等表示,如: 维向量写成一列,称为列向量,也就是列 矩阵,通常用 等表示,如: 注意 1.行向量和列向量总被看作是两个不同的 向量; 2.行向量和列向量都按照矩阵的运算法则 进行运算; 3.当没有明确说明是行向量还是列向量时, 都当作列向量. 向 量 解析几何 线性代数 既有大小又有方向的量 有次序的实数组成的数组 几何形象: 可随意 平行移动的有向线段 代数形象: 向量的 坐 标 表 示 式 坐标系 空 间 解析几何 线性代数 点空间:点的集合 向量空间:向量的集合 坐标系 代数形象: 向量空 间 中 的 平 面 几何形象: 空间 直线、曲线、空间 平面或曲面 一 一 对 应 若干个同维数的列向量(或同维数的行向量)所组成的集合叫做向量组. 例如 向量组 , , …, 称为矩阵A的行向量组. 线性方程组 称 为方程组 系数矩阵的列向量组。 六、向量的运算 设 , , 定义2 如果 ,称n维向量 为向量 与 的和,记作 。 [注] 1. 两个向量相加必须它们的维数相等时, 才有意义。 2. 向量的减法: 定义3 设 ,k是一个常数,称 为向量 与数k的乘积, 记作 。向量的这种运算称为向量的 数乘运算。 [注] 1.向量的加法及数乘运算统称为向量的 线性运算; 2. 向量的线性运算的运算规律: 是 维向量,k,l是常数,则: 定义4 以数域P中的数作为分量的n维向量的全 体,同时考虑到在它们上面的加法及数量 乘法满足上述的8条运算规律,则称此集合 为数域P上的n维向量空间,记作 [注] 所谓n维向量空间是把数域P上全体n维向量 的集合组成一个有加法及数量乘法的代数结构。 当P=R时, 当 表示实数的全体,称为一维向量空间; 当 表示平面上所有的点,称为二维向量空间; 当 表示空间中所有的点,称为三维向量空间.
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