用地理本体和相对高程识别遥感对象的方法研究.pdfVIP

第37卷 第4期 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) Vol_37No．4 2013年8月 ofWuhan of Aug．2013 Journal UniversityTechnology ScienceEngineering) (Transportation 用地理本体和相对高程识别遥感对象的方法研究* 崔 巍 汤世明 李 荣 姚志武 (武汉理工大学资源与环境工程学院武汉430070) 摘要：由于遥感技术应用领域的不断扩大，用户希望利用遥感技术来实现功能性用地的自动提取． 然而，在现行分类标准中，存在许多按应用功能分类的地物，其在光谱和纹理等遥感特征上与普通 的城市建筑物没有本质区别，仅仅通过遥感数据本身，无法对其进行提取．因此，文中以教学用地 为例，提供一种用地理本体和相对高程对其进行识别分类的方法：首先，在遥感影像中提取操场和 建筑物对象，通过阴影计算建筑物的相对高程并确定其建筑面积，再通过遥感领域知识从操场面 积推算出学校的建筑面积，并通过缓冲区分析对教学用地进行分类． 关键词：面向对象的遥感技术；地理本体；高程 中图法分类号：TP72 doi：10．3963／j．issn．2095—3844．2013．04．006 随着遥感技术应用领域的不断扩大，不同领域 教育部的相关规定和计算公式，换算得到对应的 对遥感影像识别和分类的需求也不断增强．通常的 教学用地面积，最后通过空间分析确定教学用地 做法是借助领域内现行的分类标准，利用遥感技术 的范围，实现对组成对象复杂的教学用地的分类． J 来实现遥感对象的提取和分类．但是，现行的分类 其中用到利用阴影提取建筑物相对高度算法L4。7 标准中，相对概念往往是根据其功能或职责进行 和教育部的相关规定． 划分的，例如，教学用地多由教学楼、宿舍楼等建 1．1遥感影像中建筑物相对高程 筑构成，在遥感特征上与普通的城镇住宅用地等 计算建筑物的相对高程信息基本原理见图1． 城市建筑物没有区别，仅仅通过遥感数据本身，无 太 法对其进行提取和分类．因此，迫切需要一种方 法，提取分类标准中按功能或职责分类的地物．为 了实现上述目的，本文采取了一种用遥感影像、相 对高程和地理本体[1。31提取教学用地的方法． 1 利用相对高程和地理本体提取教 图1 太阳高度角、卫星高度角、阴影之间的关系 学用地的原理 设建筑物的高度为H；建筑物阴影的总长度 为S；口为卫星高度角；口为太阳高度角；y为太阳 基本思路是利用高分辨率影像的阴影获取建 方位角；L．为被遮挡阴影的长度；L，为影像上可 筑的高度信息．通过将建筑高度与利用面向对象 见的阴影长度，则 遥感提取的建筑屋顶相结合，得到其总的建筑面 H—L。×堕堕±掣 (1) 积；其次利用从遥感影像中提取的操场面积，根据 收稿日期：2013-03—06 崔巍(1963一)：男，博士，教授，主要研究领域为区域规划与管理 +国家自然科学基金项目(批准号：411 理工大学自主创新研究基金项目(批准号：2