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iData退货问题下的在线零售商最优采购量研究孙军徐路恒刘宇

27 6 ISSN 1672-0334 Vol. 27 No. 6 114-120 第 卷第 期 管理科学 2014 11 Journal of Management Science November ,2014 年 月  退货问题下的在线零售商 最优采购量研究 , , 孙 军 徐路恒 刘 宇 , 100029 北京化工大学经济管理学院 北京 : , , 摘要 供销渠道的多样性 使制造商与零售商间关系复杂性不断加大 信息不对称引发的 , 。 问题越来越突出 电子商务中在线零售商退货问题成为影响在线采购的关键因素 考虑在线 , 零售商退货问题对在线采购策略的影响 研究单位产品生产成本信息对称和不对称时在线零 。 , ; 售商的最优采购量问题 在信息对称时 应用极大值原理求得在线零售商最优采购量 在信 , , 息不对称时 应用委托代理理论中的揭示原理构建在线零售商采购决策模型 通过最优控制 , 。 , 理论得到在线零售商的最优采购量 并对该问题进行算例分析 研究结果表明 成本信息不 , 对称时在线零售商的采购量比信息对称时在线零售商的采购量有所下降 因此在线零售商可 提供契约促进双方实现具有改善的帕累托次优结果。 : ; ; ; ; 关键词 供应链 成本信息 采购策略 委托代理理论 最优控制理论 中图分类号:F713. 365. 1 文献标识码:A doi :10. 3969 /j. issn. 1672 - 0334. 2014. 06. 010 :1672 - 0334 (2014) 文章编号 06 - 0114 - 07 1 , 引言 子商务优点的同时也不可避免的存在一些问题 信 , 息不对称和在线零售商退货问题都直接影响在线采 随着互联网技术的不断发展 电子商务已经成 。 ,2013 。Hsieh [3] 为全球经济发展热点 根据艾瑞数据统计 年 购决策 等 认为制造商和零售

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