利用多基线数据融合提高分布式卫星insar系统的干涉相位精度 improving the interferometric phase accuracy of distributed satellites insar system with multibaseline data fusion.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.46万字
约 4页
2017-08-22 发布于上海
举报
版权申诉

利用多基线数据融合提高分布式卫星insar系统的干涉相位精度 improving the interferometric phase accuracy of distributed satellites insar system with multibaseline data fusion.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

利用多基线数据融合提高分布式卫星insar系统的干涉相位精度 improving the interferometric phase accuracy of distributed satellites insar system with multibaseline data fusion

第28卷第11期电子与信息学报、，01．28No．11 JoumaIofElectronicsInfonnation Nov．2006 2006年11月 1℃chnoIogy 利用多基线数据融合提高分布式卫星InSAR系统的干涉相位精度张秋玲王岩飞 (中国科学院电子学研究所北京 100080) 摘要分布式卫星干涉合成孔径雷达(1nsAR)系统可以通过提供长基线来提高测高灵敏度，但长基线会给干涉相位展开带来困难。结合分布式卫星InsAR系统可以同时提供多个稳定基线的特点，该文提出利用多基线数据融合的方法来解决长基线给干涉相位展开带来的困难。文中采用了有效的数据融合方法——最大似然估计(ML)法，对多基线分布式卫星InsAR系统的干涉相位进行了估计。模拟结果表明，经过多基线数据融合的干涉相位展开精度要远远大于长基线干涉相位的直接展开精度。关键词分布式卫星，干涉合成孔径雷达(InSAR)，多基线数据融合，干涉相位中图分类号：TN959．74 文献标识码：A theInterferometricPhase ofDistributed Impr0Ving Accuracy SatemtesInSAR withMultibaselineDataFusion System Y矗n-fei Qiu—lingWang Zhang Qnstn札te醇Ezectmnics，ChineseAcddemy可sciences．Beijing、0QQ钓。Chin∞ AbstractDistr．butedsatell．tesInterfemmetric which SyntheticApertureRadar(InSAR)canprovidela唱ebaseline，by the t0 measurecanbe baSelinear．sesthe in sensitivitytopography improVed．But1a唱e difficultyphaseunwrapping ofdistr．butedInSAR methodthatutilizes thecharacter．sticofmult．baseline sateIlites the proc爸dures．Combined system，a multibaselinedatafusionis tosolvethe of baselineinthis r． pmposed problemphaLseunwrappingbroughtbyla唱e pape Maximum thatisaneffectiVetwo．baSel．nedatafhsion is toestimate adopted likelihood(ML)method algorithm simu