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护 理 统 计 统计中的几个基本概念 总体与样本 总体:根据研究目的确定的同质观察单位(研究对象)的全体,实际上是某一变量值的集合。分为有限总体(观察单位数有限)和无限总体(观察单位数无限)两类。 样本:是从总体中抽取的部分个体,个体数的多少称样本含量或样本例数。 频率与概率 频率:某种现象在样本中出现的比率,是样本特征。 概率:随机事件发生可能性的数值度量,常用P表示,取值范围0≤P≤1,是总体的特征。特别的,小概率事件,特指发生概率P≤0.05或P≤0.01的事件。 实验设计的基本原则 对照原则:常用的对照有:空白对照、安慰剂对照、标准对照、实验对照、自身对照和历史对照等。 重复原则:即研究对象要有一定的数量,或者说样本含量应足够。随机化原则:即应保证每个实验对象都有同等机会进入实验或接受某种处理。常用方法有查随机数字表和随机排列表等。均衡原则:即各处理组非实验因素的条件基本一致,以消除其影响。 常用的实验设计方法 完全随机设计:将实验对象随机分配至两个或多个处理组去进行实验观察,又称单因素设计、成组设计。 配对(伍)设计:将受试对象配成对子或配伍组,以消除非实验因素的影响。配伍设计又称随机区组设计。配对有自身配对和不同个体配对,配伍实际上是配对的推广。 其它实验设计方法:(1)交叉设计:在配对设计基础上再加入时间因素,可分析不同阶段的效应。(2)析因设计、拉丁方设计和正交设计等。 数量资料统计描述 频数分布的特征及类型:? (1)两个特征:集中趋势(central tendency)和离散趋势(tendency of dispersion) (2)两种类型:对称分布(symmetric distribution)和偏态分布(skewed distribution)。 2、集中位置的描述 描述一组观察值集中位置或平均水平的指标称为平均数(average)。常用的平均数有算术均数、几何均数和中位数。3、离散程度的描述 多组资料均数相同,只说明其集中趋势相同,各组数据内部观察值参差不齐的程度可能不同。此时,常用极差、 四分位数间距、方差、标准差和变异系数等指标来描述资料的离散程度。 分类资料统计描述 对分类变量资料进行统计描述的一般步骤,是先对观察测量得到的变量值(即观察值)进行分类汇总(即“计数”)得到分类资料频数表(属于绝对数指标),再在此基础上计算相对数指标(即两个指标之比)才能对分类变量资料进行正确的描述。一、常用的相对数指标1. 比 又称相对比,其基本计算公式为:比=A/B,说明A为B的若干倍或百分之几。A、B可为绝对数、相对数或平均数。如某市某年I区的急性传染病发病数为2433人,II区的急性传染病发病数为3033人,则II区与I区急性传染病发生数之比为3033/2433=1.25。 分类资料统计描述 构成比 又称构成指标。其计算公式为:构成比=(某一组成部分的观察单位数/(同一事物各组成部分的观察单位总数)*100%。构成比用来说明事物内部各组成部分所占比重或分布。如上例中若全市的急性传染病发病数为12884人,则I区占全市急性传染病发病数的比重为2433/12884*100%=18.9% 3.率 又称频率指标,计算公式为:率=(发生某现象的观察单位数)/可能发生某现象的观察单位数)*K,k为100%万/万等。率用来说明某现象发生的频率或强度。如上例I区的年平均人口数为636723人,则I区该年急性传染病发病率=(2433/636723)*100000/10万=382/10万。 医学参考值范围制定 医学参考值的概念:医学参考值又称临床参考值或正常值,是指“正常”人体和动物的各种生理常数、体液、排泄物中各种成分含量及人体对各种试验的反应值。广义的医学参考值还包括各类“卫生标准”。应注意的是,医学参考值的不是一个单一的数值,而是许多数值的集合或全体,即是一个范围。 医学参考值的作用及意义:(1)用以区分“正常”和“异常”个体,为临床诊断提供参考;(2)可用以反映不同时间、地区人群某项指标的生理变迁。 制定参考值范围的基本步骤 1. 确定“正常人”对象的范围:即根据研究目的确定的未患被研究疾病的个体。2. 统一测定标准:即检验用的试剂批号、仪器、人员、条件等应相同。3. 确定分组:一般需用年龄、性别等对“正常人”对象进行分组,分组特征也可根据检验判断。4. 样本含量确定:一般来讲,正态分布资料所需的样本含量应在100以上,偏态或未知分布时样本含量应更大。5. 确定参考值范围的单双侧:一般生理物质指标多为双侧、毒物指标则多为单侧。6. 确定百分位点:一般取95%或99%。 参考值范围的制定方法 (1) 正态分布法:据正态分布原理,一
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