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瞌睡预警系统瞌睡预警系统作用及概念疲劳瞌睡驾驶是指驾驶员在一段时间的驾车之后所产生的反应水平下降,导致不能正常驾车行驶. 驾驶员产生疲劳后,其心理状态也会发生各种各样的变化. 如视力下降,致使注意力分散、视野逐渐变窄；思维能力下降,致使反应迟钝、判断迟缓、动作僵硬、节律失调;自我控制能力减退,致使易于激动、心情急躁或开快车等。疲劳瞌睡驾驶预警系统就是指一旦驾驶者精神状态下滑或进入浅层睡眠,该系统会依据驾驶员精神状态指数分别给出:语音提示,振动提醒,电脉冲警示,警告驾驶员已经进入疲劳状态,需要休息,并同时自动记录相关数据,以便日后查阅,鉴定. 其作用就是监视并提醒司机自身的疲劳状态,减少司机疲劳驾驶潜在危害.瞌睡预警系统简称DDS(The Drowsy Driver Detection System)是一种根据PERCLOS算法检测出驾驶员在疲劳驾驶，系统就会发出预警信号。该系统是通过雷达扫描瞳孔状况并通过数据分析来判断驾驶员疲劳状态，一旦驾驶员处于疲劳、瞌睡状态该系统就会对驾驶员做出提前预警，驾驶员因疲劳有可能在驾驶中突然进入梦乡，在此关键时刻该系统就会发出尖锐的报警声及时惊醒驾驶员避免交通事故的发生。二、瞌睡预警系统原理驾驶员在发生事故之前一般并不知道自己处于危险的疲劳驾驶状态，或者虽然清楚自己正在疲劳驾驶但因为各种原因必须继续驾驶，疲劳驾驶预警系统的重要作用之一就是对疲劳驾驶做出提前预警，一旦系统根据PERCLOS算法检测出驾驶员在疲劳驾驶，系统就会发出预警信号。驾驶员因为疲劳有可能在驾驶过程中突然进入梦乡，疲劳驾驶预警系统的重要作用之二就是在此关键时刻发出尖锐的报警音及时惊醒驾驶员。出现以上疲劳预警后，驾驶员应该及时休息、调整状态，避免交通事故的发生。如果不休息，疲劳预警系统根据驾驶员的状态随时可能发出尖锐的报警音催驾驶员休息。三、驾驶人疲劳状态的检测驾驶人疲劳状态的检测方法可大致分为基于驾驶人生理信号、基于驾驶人生理反应特征、基于驾驶人操作行为和基于车辆状态信息的检测方法。（1）基于驾驶人生理信号的检测方法研究表明，驾驶人在疲劳状态下的生理指标会偏离正常状态的指标。因此可以通过驾驶员的生理指标来判断驾驶人是否进入疲劳状态。目前较为成熟的检测方法包括对驾驶人的脑电信号EEG、心电信号ECG等的测量。ECG主要被用于驾驶负担的生理测量中。研究表明在驾驶人疲劳时ECG会明显的有规律的下降,并且HRV （心率变化）和驾驶中的疲劳程度的变化有潜在的关系。基于驾驶人生理信号的检测方法对疲劳判断的准确性较高，但生理信号需要采用接触式测量，且对个人依赖程度较大，在实际用于驾驶人疲劳监测时有很多的局限性，因此主要应用在实验阶段，作为实验的对照参数。（2）基于驾驶人操作行为的检测方法研究指出方向盘的操作是一种有效的驾驶疲劳的判断手段。基于驾驶人操作行为的驾驶人疲劳状态识别技术，是指通过驾驶人的操作行为如方向盘操作等操作推断驾驶人疲劳状态。总体来说，目前利用驾驶人操作行为进行疲劳识别的深入研究成果较少。驾驶人的操作除了与疲劳状态有关外，还受到个人习惯、行驶速度、道路环境、操作技能的影响，车辆的行驶状态也与车辆特性、道路等很多环境因素有关，因此如何提高驾驶人状态的推测精度是此类间接测量技术的关键问题。（3）基于车辆行驶轨迹的检测方法利用车辆行驶轨迹变化和车道线偏离等车辆行驶信息也可推测驾驶人的疲劳状态。这种方法和基于驾驶人操作行为的疲劳状态识别技术一样，都以车辆现有的装置为基础，不需添加过多的硬件设备，而且不会对驾驶人的正常驾驶造成干扰，因此具有很高的实用价值。举个例子，研究发现车辆的横向位移量、方向盘操作量可以用来作为驾驶人疲劳状态的评价指标，而且可以实现疲劳早期预警。日本三菱汽车公司开发了利用车辆横向位移量、驾驶人操作量等复合参数来识别驾驶人疲劳状态的方法，实验证明该方法的识别结果与利用驾驶人眨眼次数的识别结果基本一致。欧盟的AWAKE 项目对人眼生理反应信息、方向盘操作转角信息、方向盘转向力信息以及车道线信息进行了检测和记录，通过研究这些信息与疲劳之间的关系，利用信息融合技术实现驾驶人疲劳分级评价，采用声音、光照闪烁以及安全带振动等方式对疲劳实现预警，开发了驾驶人疲劳检测报警系统。美国AssistWare Technology 公司的SafeTRAC利用前置视频头对车道线进行识别，当车辆开始偏离车道时进行报警，该产品也可通过车道保持状态结合驾驶人的方向盘操作特性判断驾驶人的疲劳状态。(4)基于驾驶人的生理反应特征的检测方法是指利用驾驶人的眼动特性、头部运动特性等推断驾驶人的疲劳状态。驾驶人眼球的运动和眨眼信息被认为是反映疲劳的重要特征，眨眼幅度、眨眼频率和平均闭合时间都可直接用于检测疲劳。利用面部识别技术定位眼睛、鼻尖和嘴角位置，将眼睛