基于QT的车牌识别系统设计与实现.docVIP

摘 要 车牌识别系统作为智能交通系统的重要组成部分，在交通监视和控制中占有很重要的地位，已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点之一。车牌识别技术综合了图形处理、计算机视觉、模式识别的技术以及人工智能等多科学知识，目的在于无需为车辆加装其他特殊装置的情况下对车辆进行自动监控，从而给交通系统的自动化管理提供便捷。 本论文首先阐述了车牌识别系统的发展、现状以及整体构建，然后介绍了Qt平台以及OpenCV跨平台视觉库的发展状况，并对如何在Win7下配置OpenCV的Qt开发环境做出了介绍。本文重点讨论了图像的定位、字符分割和字符识别的原理与实现，最后对系统进行了整体的测试，并提出进一步开发设想。 关键词 图像定位；字符分割；字符识别； Abstract License?Plate?Recognition?System?plays?an?important?role?in?traffic?surveillance?and?control?as?an?important?part?of?the?intelligent?transportation?system,?has?become?the?focus?and?hotspot?of??research?in?the?field?of?modern?traffic?engineering.?License?Plate?Recognition?technology?combines?scientific?technologies?such?as?image?processing,?computer?vision,?pattern?recognition?and?artificial?intelligence,?the?aim?is?to?automatically?control?the?vehicle?without?the?need?to?install?other?special?equipments,?and?thus?to?provide?automated?traffic?management?system?convenience. This?thesis?describes?the?development?of?license?plate?recognition?system,?the?present?situation?and?the?overall?build?in?the?first,?then?introduces?the?development?of??Qt?platform?and?cross-platform?visual?OpenCV?library,?and?makes?a?presentation?of?how?to?configure?the?OpenCV?under?Win7?Qt?development?environment.?This?article?focuses?on?the?principles?and?implementation?of?image?positioning,?character?segmentation?and?character?recognition.?Finally,?this?thesis?tests?the?whole?system,?and?proposes?ideas?of?further?development. Key words Image Positioning; Character Segmentation; Character Recognition; 前言 随着现在经济的发展和城市进程加快，汽车数量迅速增长，交通拥挤，交通事故等问题已经成为世界各国面临的共同难题，每个国家都毫无例外地承受着不断加剧的交通问题的困扰。全球对交通运输提出了更大更高的要求，智能交通系统是世界各国解决交通拥挤的问题的关键措施，是规范智能交通系统发展的重要手段，其使人、车、路密切地配合，和谐地统一，极大提高交通运输效率、保障交通安全、改善环境质量和提高能源利用率。 汽车车牌识别技术是计算机视觉和模式识别技术在现代智能交通系统中的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的重要环节。车牌识别系统是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统，它利用每一个汽车都有唯一的车牌号码，通过摄像机所拍摄的车辆图像进行车牌号码识别。在不影响汽车运行的状态下，计算机自动完成车牌的识别，可降低交通管理工作的复杂程度。 1 课题概述 1.1 课题研究的意义与背景 近几年来，随着车辆在普通民众生活中的普及，城市交通的压力越来越成为影响人们出行方便的一大障碍，同时越来越重的城市交通压力也使越有的交通管理系统不再满足需求，于是人