基于逻辑回归CA模型的溢油模拟与预测.pdf

38 6 测绘与空间地理信息 Vol． 38 ，No． 6 第 卷第 期 2015 6 GEOMA TICS ＆ SPA TIAL INFOＲMA TION TECHNOLOGY Jun． ，2015 年 月 基于逻辑回归 CA 模型的溢油模拟与预测 张亦汉，吴秉琦，吴 青 ( ， 510320) 广东财经大学地理与旅游学院 广东广州 : CA ， 摘 要 结合逻辑回归方法和元胞 自动机模型构建 了逻辑回 归 模型 模型中的逻辑回 归方 法能够很方便地获 ， ， 。 DeepSpill 取影响因子 的权重 再设置起止条件等 便可以模拟 出溢油的动 态变化 情况 把模 型应 用到 项目 的溢 ， ， ， ， 油模拟实验 中 结果表明 从模型结果的形 态看 模拟结果 与检验结果吻合程度较高 能够很好地模拟 出溢油扩 。 ， 96 ． 8% ，Kappa 0 ． 834 。 散与 漂移等重要的溢油特性 从统计分析中可知 模拟结果 的总精度可达 系数达到 : ( CA) ; ; ; DeepSpill 关键词 元胞 自动机 溢油模拟 逻辑回 归 中图分类号:P208 文献标识码:A 文章编号:1672 － 5867 (20 15)06 － 00 10 － 03 Simulation and Prediction of Oil Spill Based on Logistic Ｒegression CA Model ZHANG Yi － han ，WU Bing － qi ，WU Qing (School of Geography and Tourism ，Guangdong University of Finance and Economics ，Guangzhou 510320 ，China) Abstract :In this paper ，a new logistic － regression CA model was proposed by combining cellular automata and logistic regression for simulating oil spill． The logistic regression in the model can easily obtain the weights． Then the weights ，initial image and end condi- tions are input into the model to simulate the dynamic changes． The model is applied to simulate oil spill in DeepSpill project． From visual comparison ，the simulation results are consisten