灰色系统理论在生猪价格预测中的应用-中国农学通报.pdfVIP

中国农学通报 2014,30(14):310-314 Chinese Agricultural Science Bulletin 灰色系统理论在生猪价格预测中的应用 1 2 1 郝 妙 ，傅新红 ，陈 蓉 1 2 （四川农业大学经济管理学院，成都611130；四川农业大学教务处，四川雅安625014） 摘 要：近年来生猪价格波动明显，波动幅度越来越大，引起社会各界广泛关注。鉴于生猪价格的特殊 性，运用灰色系统理论，根据生猪价格的历史数据，建立基于弱化缓冲算子的GM(1,1)预测模型，并通过 残差、级比偏差、关联度和后验差检测对模型的合理性和精度进行误差检验，最后应用模型预测了未来 0 3 年的生猪价格。结果表明：P=97.33% ＞90% 、ρ(avg)=4.6613% ＜10% 、r=0.8441＞0.6 和P=0.7778。由 此可见，灰色系统理论GM(1,1)适用于生猪价格预测具有较高的精度。预测2014、2015 和2016 年生猪 价格分别为16.72、15.26 和17.42 元/kg ，与2013 年相比较，分别上涨为14.84%、4.81%和19.64% 。预测结 果显示，未来生猪价格将在波动中上涨。 关键词：灰色系统理论；生猪价格；预测 中图分类号：F 323.7 文献标志码：A 论文编号：2013-2904 ApplicationofGreySystemTheoryinPigPricePrediction HaoMiao,FuXinhong,ChenRong1 2 1 1 (CollegeofEconomicandManagement,SichuanAgriculturalUniversity,Chengdu611130; 2DeanOffice,SichuanAgriculturalUniversity,Ya’anSichuan625014) Abstract: In recent years, pig price becomes increasingly abnormal fluctuant, which causes widespread concernsinthewholesociety.Basedonhistoricalpricedata,pigpricepredictionappliesscientificquantitative methodstopredictfuturepigprice.Therefore,pricepredictioncanhelpsupportscientificdecision-makingfor pigproducers.Giventheparticularityofpigprice,thearticleappliedgreysystemtheory,basedonthe weakening buffer operator and set up GM (1, 1) prediction model, then used residual error, grade ratio deviation,correlationdegreeandposteriorierrorfourkindsoferrorcheckingmethodstotestthereasonability andthepredictionaccuracy.TheerrortestresultsareP=97.33%＞90%、ρ(avg)=4