错题管理系统中个性化推荐练习算法的设计与实现.pdfVIP

《中国教育信息化》鳊辑部：mis@moe．edu．cn 管理信惠化 错题管理系统中 个性化推荐练习算法的设计与实现 王文泉 (深圳信息职业技术学院信息中心，广东深圳518172) 摘要：文章针对错题管理系统中最为重要的一个组成部分——巩固练习，设计个性化推荐练习算法， 采用Java语言进行模拟实现，通过算法分析发现推荐结果较为理想。算法设计在网络错题管理系统中得到 功能上的实现，并应用于实际教学中。 关键词：错题管理；个性化推荐；算法分析 中图分类号：G434 文献标志码：B 文章编号：1673—8454(2016)11一0067—05 一、引言 (2)试题具有尽可能高的质量 网络学习者作为众多Web用户之一，有其独特的 试题的质量高低取决于两个方面：一是试题资源的 特征。在错题管理系统中，更正错题作为最重要的环节， 得分，系统用户对试题的评分越高．说明试题质量越好， 其中主要的策略是巩固练习的实施。如何为学习者推荐 该题越值得推荐，反之亦然：二是试题被收藏次数，由于 个性化的练习，消除学习者知识缺陷，最大程度做到“错 错题管理系统有着不同于普通学习系统的特点，它的主 题不错”，其推荐技术及算法值得研究。 要目的在于消除学习者错误。所以，决定试题质量高低 一般来说，个性化推荐可采用基于规则的技术、基 的第二个因素是试题被收藏次数。试题被收藏次数越 于内容过滤的技术和协作过滤技术。基于内容的过滤技 多。说明该题目被做错的次数越多或者该题目极具经典 术主要依靠关键词匹配技术，过滤掉那些相关度不高的 试题的特征，该试题对于当前学习者的质量也就越高， 项目。基于内容过滤通过“资源——用户”关系，利用信 试题也就越值得推荐。 息资源与用户兴趣之间相似性来过滤信息，把符合用户 (3)与学习者做错的题目具有类似的试题难度，兼顾 兴趣的新的资源推荐给用户．简单有效。 基础巩固和能力提升 错题管理系统要为学习者推荐的试题应该具有与 为维持学习者的学习积极性，保证学习者掌握知 学习者做错的试题具有相同知识点、类似难度的特征。 识，系统尽量为学习者推荐相同试题难度的试题。但是， 所以，本研究采用内容过滤方法为学习者筛选出合适的 当前的推荐是发生在学习者已经发生错误，并且进行了 试题资源。 初步的分析之后．所以为起到巩固基础知识和进一步提 二、算法设计 高能力的作用，系统可以为学习者推荐相邻试题难度的 1．推荐试题特征分析 试题。例如．学习者当前出错试题难度为“理解”，那么系 错题的巩固练习作为错题管理系统中最为重要的 统为其推荐的试题集可能包含“识记”、“理解”、“应用” 一部分，其主要目的在于根据学习者需要，为学习者推 三个难度等级：而如果学习者当前出错试题难度级别为 荐一定数量相关知识的练习题，以用于练习和巩固知 “识记”，那么系统为其推荐的试题则可能包含“识记”和 识。在错题管理系统中，推荐给学习者的试题应具有以 “理解”两个难度级别。 下三个特征： 2．算法的设计思路 (1)与学习者做错的试题同属一个知识点 该部分依据上一小节的讨论．针对错题管理系统中 作为学习者“巩固练习”而推荐的试题，其首先要具 推荐试题所应具有的三点特征进行分析，设计推荐算法。 备的特征就是要与学习者做错的题目具有相同的知识