应用统计学专业(商业智能分析与决策)及有关讲述.docVIP

应用统计学专业(商业智能分析与决策)及有关讲述.doc

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应用统计学专业(商业智能分析与决策) 本科人才培养方案 (Applied Statistics 071202) 一、培养目标 本专业培养德智体美全面发展、具有良好科学与人文素养、具备扎实的数学基础、掌握统计学的基本理论、方法和统计软件的操作,能熟练利用计算机软件进行数据挖掘以辅助商业智能决策的复合型和创新型人才。学生毕业后能在企业单位和相关部门从事商业智能分析与决策工作。 二、培养规格基本要求 本专业人才培养基本规格要求是: 1. 热爱社会主义祖国,拥护中国共产党领导,掌握马克思主义、中国特色社会主义的基本原理;具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质;具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。 2. 具有较为丰富的人文社会科学和自然科学基本知识,扎实的统计学基础知识、基本方法和基本技能,一定的经济学、管理学、统计学与计算机科学等交叉学科的专业背景,具有自主学习、提出问题、分析问题和解决问题的基本能力,具备一定的从事数据分析的能力和商业智能决策的基本能力与素质。 3. 具有良好的终身学习能力、实践能力、创新精神和就业竞争力,较强的表达、人际交往和团队协作能力。 4. 具有一定的体育和军事基本知识,受到必要的军事训练,初步掌握1—2项终身受益的体育锻炼技能,养成良好体育锻炼习惯和健康生活方式,达到国家规定的大学生体质健康和军事训练合格标准,具有健全的心理和健康的体魄,能够履行建设祖国和保卫祖国的神圣义务。 5. 具有正确的审美观念、高雅的审美品位和良好的美学素养,具有一定的感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力。 三、专业核心课程 本专业核心课程:数学分析、大学英语、概率论、数理统计、统计学原理、市场调查、多元统计分析、时间序列分析、R语言程序设计、数据库及其应用、数据挖掘、博弈论、商业智能。 四、学制与学期安排 本专业基本修业年限为四学年,每学年分上、下两个学期。全程教学共计165周:每学期按20周规划课程教学(含考试)周数(第8学期19周),计159周;根据专业教学需要,经学校批准,可在两个学期之间设小学期,安排课程学习、专业实训、社会实践等教学活动,共约6周。 五、毕业与授予学位要求 学生在规定的修业年限内必须完成173学分,其中通识必修课59学分,通识选修课18学分,专业基础课21学分,专业必修课23学分,专业选修课28学分,实践与实验课程24学分。普通话水平原则上应达到二级乙等及以上。学生毕业体质测试成绩应达到50分,特殊情况可依有关文件规定免予测试。学生毕业时,通过毕业资格审查方准毕业。 毕业时符合学位授予条件的,授予理学学士学位。 六、专业与课程修读指引 1. 本专业获得毕业资格要求完成173学分,其中通识必修课59学分,通识选修课18学分,专业基础课21学分,专业必修课23学分,专业选修课28学分,实践与实验课程24学分。 2. 通识选修课在2-7学期开设,学生在学校公布的通识选修课模块中选修,合计应修满18学分。 3. 专业选修课在2-7学期开设,学生在规定的专业选修课模块内选修,合计应修满28学分。 4. 本专业为有志于辅修的学生提供A类选修课和B类选修课,A类选修课见表十三,B类选修课为本专业的专业选修课,见表十一。辅修本专业的学生应优先选修A类选修课,在本专业A、B类选修课中累计修满15学分,经学生本人申请,辅修专业开设院系初审同意,教务处审定后可获得本专业辅修专业证书。 5. 大学英语在1-2学期开设必修课,学生应修满8学分;3-7学期由学生根据需要自主选修英语课程和训练项目。 6. 大学体育采取选课形式实施俱乐部教学。学生根据本人体育专长和兴趣爱好选择修读体育项目,在不同的教学俱乐部完成规定的教学内容,取得规定的8学分; 7. 对计算机已有相当基础的学生,可以在《大学计算机基础》开课前申请参加学校组织的统一测试,测试合格的学生可以免修并直接取得该课程2学分; 8. 实践及实验课:学生应完成本专业规定的实践及实验课并取得24学分,其中,学生在校学习期间,必须参加社会实践活动,并至少取得2个社会实践学分方可毕业。此外,还应完成本专业自行安排的实践与实验课程。 9. 学生修读专业自行安排的实验课程应完成3学分。专业自行安排的实验课程为《应用统计案例分析》。 七、周数分配表 学年学期 第一学年 第二学年 第三学年 第四学年 小学期 合计 第1 学期 第2 学期 第3 学期 第4 学期 第5 学期 第6 学期 第7 学期 第8 学期 第2-7学期 周数 20 20 20 20 20 20 20 19 约6周 165 八、学期教学进程表 学期 /周次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 一 ★ ★ —

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