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QOS-测试结论
附件、QoSQoS旨在针对不同用户和不同应用的需求,为其提供不同的服务质量保证,例如:提供专用带宽、减少、降低抖动、减少、平滑网络流量等。在每一段链路上,延迟包括串行化延迟、传播延迟和交换延迟。串行化延迟指在输出速率一定的情况下,从硬件队列全部发送到线路上的时间。串行化延迟取决于路的带宽以及的大小。传播延迟一个数据从发送方到达接收方所需的时间。该延迟取决于距离和介质,而与带宽无关。交换延迟设备从收到到开始传输的时间,包括路由、交换、队列调度。10us;拥塞时随着队列中等待调度的分组的增加,交换延迟将锐增当网络不拥塞时,QoS不起作用,所有的数据包直接进入硬件队列等待传输而不会进入软件队列,但是show policy-map interface interface name命令的输出结果仍然能够正确的衡量出匹配到各软件队列的速率。 第八条、拥塞硬件队列满即硬件队列不满时直接向硬件队列发送硬件队列满就向软件队列中发送,此时就产生了拥塞。拥塞状态下,硬件队列每次传送完队列中所有数据包,就产生一次中断,由cpu运行一次调度算法,将多个软件队列中的一些(这些的总字节数量不大于硬件队列的大小)放入硬件队列。硬件队列的大小是由端口硬件决定的,有一个最大值实际使用值一般随端口的速率自动调整到合适数量(例如端口从10M改为100M时,硬件队列的个数可能会自动调整),一般不需要手工改变。软件队列的空间取自于huge/large/small buffer,而这些buffer又是从内存中获得,并且可以根据需要自动增加减少。目前QoS以下两种:Integrated Services和Differentiated Services,简称IntServ模式和DiffServ模式。当网络拥塞时,首先网络设备会对流经的数据包进行分类和标识,根据分类的情况数据包会进入不同的队列中,进入队列前可以对这些数据包进行流量控制和拥塞避免,进入队列后可以对这些数据包实施拥塞管理最终数据包或者被发送出去或者被丢弃,这样就保证了整个网络的高效运行。网络设备可以根据不同的信息对数据包进行分类,比如:IP precedence值、值、协议端口、二层802.1Q的CoS值、流入端口、源/目的Mac地址等。是指通过设置不同级别数据包的IP precedence值和值来实现的,它用于把属于不同级别的数据包染色。流量控制包括流量管制和流量整形流量管制和流量整形来确定流量是否超出了限制,但对超出限制的流量采用了不同的方法流量管制通过丢弃超流量的数据包把网络流量限制在一定的速率里还可以对超出流量的数据包进行重新标识例如:承诺接入速率(committed access rate,CAR)丢弃超出流量的数据包,重写这些数据包的IP Precedence值流量整形将超过流量的数据包缓存到buffer里,把网络流量控制在一定的速率里例如,通用流量整型(Generic Traffic Shaping,GTS)和基于类的整形(Class-Based Shaping)使用WFQ(加权公平队列)来延迟发送超出流量。会在网络拥塞随机丢弃数据包。当前长度取决于前平均长度和当前长度。平均长度计算公式如下:平均长度 =(长度×(1-2–n))+(当前实际长度×2–n)其中n是指数权重因子,它可以由用户自己配置n值越大,队列长度平均长度的影响越大n值,当前实际长度对平均长度的影响大。数据包被丢弃的可能性基于三个参数: 最低门限值:当队列的平均长度超过最低门限值时,开始丢弃数据包。随着队列平均长度的增加,包丢弃的可能性呈线形的增长,直到队列的平均长度达到了最高门限值。 最高门限值:当队列的平均长度超过最高门限值时,所有后续到达的数据包都会被丢弃。 最大丢弃概率:指当队列平均长度达到最高门限值时数据包被丢弃的概率。policy-map QOS class OA-application random-detect dscp-based random-detect dscp 18 24 40 10 (1)random-detect dscp-based表示对OA-application这个class启用了基于dscp值的WRED (2)random-detect dscp 18 24 40 10表示对于dscp值为18的数据包,丢弃的最低门限值是24个数据包,丢弃的最高门限值是40个数据包,最大丢弃概率是1/10,即当队列的平均长度达到了24个数据包时,开始丢弃dscp值为18的数据包;当队列的平均长度超过了40个数据包时,后续dscp值为18的数据包都被丢弃;当队列的平均长度在24到40之间时,dscp值为18的数据包的丢弃概率介于0到1/10之间,随着队列平均长度的增加,丢弃概率呈线性增长趋势。 第十
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