2003级北邮硕士生“概率论与随机过程”试题.docVIP

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2003级北邮硕士生“概率论与随机过程”试题

2003级硕士生“概率论与随机过程”试题 任课教师:唐碧华 (请将答案写在答题纸上,否则一律无效) 概念题:(每小题5分,共15分) 简述可测函数的基本概念,并说明它与随机变量的区别与联系。 用数学语言描述马尔可夫过程。 用数学语言描述Lebesque-Stieltjes积分。 填空题(每小题3分,共9分) 1.在 条件下,P(A/B) = P(A);在 条件下,P(A∪B) = P(A) + P(B)。 设ξ服从分布:,则ξ的特征函数 为 。 3.在 条件下,两个随机过程{X(t),t∈T},{Y(t),t∈T}相互正交;在 条件下,两个随机过程互不相关。 三、(10分)设随机变量的联合分布律为: Y X 0 1 2 3 1 1/4 0 0 1/16 2 1/16 1/4 0 1/4 3 0 1/16 1/16 0 求的边缘分布律; 判断与是否相互独立; 求时的条件分布律; 求时的条件数学期望; 求时的条件方差 四、(12分)设(X,Y)的联合密度函数为: 八、(10分)有三个黑球和三个白球。把这六个球任意等分给甲、乙两个袋中,并把甲袋中的白球数定义为该过程的状态,则有四个状态:0,1,2,3。现每次从甲、乙两袋中各取一球,然后相互交换,即把从甲袋取出的球放入乙袋,把从乙袋取出的球放入甲袋,经过次交换,过程的状态为。 试问该过程是否为马尔可夫链; 计算它的一步转移概率矩阵。 九、(10分)设马氏链的转移概率矩阵为: 试讨论该马氏链的状态分类、周期及平稳分布。 十、(10分)设随机过程,其中为常数,和为相互独立的随机变量,的概率密度函数为偶函数,在内均匀分布,证明: (1)为宽平稳过程; (2)的均值是各态历经的。 2005级硕士生“概率论与随机过程1、2、3班”试题 (请将答案写在答题纸上,否则一律无效) 概念题:(每小题5分,共10分) 用数学语言描述测度和概率,并说明其本质的区别所在。 用数学语言描述随机过程。 填空题(每小题3分,共9分) 1.随机变量的数学期望表示为可测函数的积分形式为 ,表示为数学期望的L-S积分形式为 。 2.在 条件下,两个随机过程{X(t),t∈T},{Y(t),t∈T}相互正交;在 条件下,两个随机过程互不相关。 3.在 条件下,二阶矩过程{X(t),t∈T}为宽平稳过程。 三、(10分)证明:若一集代数(是单调类,它一定是(-代数。 四、(12分)设随机变量的联合分布律为: 0 1 2 3 1 0 0 2 0 3 0 0 求的边缘分布律; 判断与是否相互独立; 求在时的条件分布律; 求; 求V=max(X,Y)的分布律; 求U=min(X,Y)的分布律; W=X+Y的分布律。 五、(10分)设(X,Y)的联合密度函数为: 求:(1); (2) 六、(8分)对下列分布函数求特征函数: 七、(7分)设随机变量: 试利用Chebyshev不等式证明: (1)这些随机变量的样本均值:当时依概率收敛于p; (2)判断当时是否几乎处处收敛于p? 八、(8分)设是相互独立的随机变量序列,且 。证明:均方收敛到0。 九、(7分)已知某平稳过程的相关函数,其中a0为常数.求该随机过程的谱密度函数。 十、(9分)连续掷一骰子,以Xn记前n次投掷中出现的最大点数,则{Xn,n}为Markov链,试求其n步转移概率矩阵。 十一、(10分)设马氏链的状态空间E ={1,2,3,4,5},转移概率矩阵为: 讨论其状态分类,并求其常返闭集的平稳分布。

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