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MODIS数据在农业领域中的研究进展 隋学艳,朱振林,杨丽萍,杨洁,王勇 （山东省农业可持续发展研究所，济南 250100） 摘要：新型高光谱分辨率传感器的出现，为我们提供了高空间、高精度的图谱合一的遥感数据，使得对农业领域内的长势监测、作物估产等成为可能。MODIS传感器的应用预示着高光谱遥感作为对地观测的一项重要的前沿技术，将在农业领域发挥越来越重要的作用。 关键词：MODIS , 农业, 遥感 The study development of the applying of MODIS data on agriculture SUI Xue-yan, ZHU Zhen-lin, YANG Li-ping, Yang Jie, Zhang Yong, （Institute of Agriculture Sustainable Development, Jinan 250100)Abstract: Along with new type sensor of high spectrum resolving power, people get high space and precision remote sensing data of both picture and spectrum. Which makes it possible to monitor agricultural growing and estimate crop yield. The application of MODIS predicts high spectrum remote sensing as one important foreland technique monitoring land will show more and more important effect. Key words: MODIS; Agriculture ; Remote Sensing 1引言 遥感技术可以客观、准确、及时地提供作物生态环境和生长的各种信息，是获得农田土壤和作物长势相关数据的重要来源[1]。美国宇航局（NASA）将载有相同MODIS光谱仪的Terra和Aqua卫星分别于1999年和2002年成功发射，两台MODIS以36个相互配准波段、中分辨率（250m、500m、1000m）交错对全球扫描，扫描幅宽2330km，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面数据将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程，/），与NOAA、SPOT、CBER等系列卫星相比在时间分辨率、空间分辨率以及价格上都有一定的优越性，目前在农业领域中得到了广泛的应用[2]。 2 利用MODIS数据进行农作物长势监测 由于植物叶片组织对蓝光(470nm)和红光(650nm)有强烈的吸收，对绿光尤其是近红外有强烈反射。这样可见光只有绿光被反射，植物呈现绿色。而叶片中心海绵组织细胞和叶片背面细胞对近红外辐射(700~1000 nm，NIR)有强烈反射。由于植物叶绿素的光合作用对光的吸收，随着植物的生长，反射的红光能量降低。反射的近红外波段的能量随着植物的生长而增加。植被覆盖越高，红光反射越小，近红外反射越大[3]。但由于被植物叶冠反射并到达卫星传感器的辐射量与太阳辐射、大气条件、非光合作用植物、叶冠背景、叶冠结构和成分等许多因素有关，所以不可能使用单一的光谱测量来量化植物生物物理参数。因此常采用两个或多通道辐射资料的组合建立综合“植被指数”的方法来解决。任何强化Red和NIR差别的数学变换都可以作为植被指数描述植被状况，遥感传感器的波段设置就依此为基础。MODIS的第一波段属于可见光的红色波段，为类胡萝卜素和叶绿素的吸收区；第二波段属于近红外波段，是植被的高反射波段。1,2波段直接用于NDVI计算，3波段用于大气气溶胶修正，4波段可用于解决植被指数饱和问题。除了N DVI，MODIS数据植被指数产品还包括MODIS-EVI(Enhanced Vegetation Index增强型植被指数)，在植被指数设计和合成算法方面均有很大改进。 农作物长势监测，即针对作物苗情的生长状况及其变化的监测，这是农作物监测中的核心任务。目前利用MQDIS监测作物长势主要采用两种方法： (1)利用MODIS数据对叶面积指数等农作物生物物理量进行反演，从而获取农作物的长势监测结果。叶面积指数是陆地生态系统的一个十分重要的结构参数，它和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。叶面积指数同时也是一个农作物个体特征和群体特征相关的综合指数。植物的生长离不开光合作用，因此叶面积指数具有共性，这是叶面积指数监测长势的基础。目前，叶面积指数信息可以从两个途径获