机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用-农业工程学报.PDFVIP

第 16 卷 第 1 期 农 业 工 程 学 报 V o l. 16　N o. 1 2000 年 1 月 T ransactions of the CSA E Jan. 　2000 103 ( ) 3 机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用 ① 应义斌 　饶秀勤　赵　匀 蒋亦元 (浙江大学) 　 ( 东北农业大学) 摘　要: 随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和速度的提高, 在农产品品质自动识别领域应用机 器视觉技术已变得越来越具有吸引力。为了能充分利用国外的必威体育精装版研究成果, 该文分农产品表面缺陷与损伤识别、 尺寸与面积检测和颜色识别等三个方面棕述了国外在利用机器视觉技术进行农产品品质自动识别上的研究进展, 以供我国研究人员做同类研究时参考。 关键词: 机器视觉; 农产品; 品质识别 　　机器视觉技术是 70 年代初期在遥感图片和生 技术在农产品品质自动识别上有非常好的应用前 物医学图片分析两项应用技术取得卓有成效的成果 景。本文和文献[14 ]拟通过对国外必威体育精装版研究动态的 后开始崭露头角的。现在, 随着图像处理技术的专业 介绍和分析, 以便充分利用国外已取得的经验, 促进 与计算机硬件成本的下降和速度的提高, 在农产品 我国在该领域的研究。 品质自动检测和分级领域应用机器视觉系统已变得 1　在农产品表面缺陷与损伤识别中的应用 越来越具有吸引力, 70 年代末以来国际上许多研究 人员已为开发用于农产品品质自动识别和分级的机 农产品表面缺陷和损伤的自动检测一直是农产 ( ) [ 15 ] 品分级中的一个难题。 . . 等 1984 年 器视觉系统倾注了大量的心血。农产品在其生产过 T aylo r R W 程中由于受到人为和自然等复杂因素的影响, 产品 首先报道了分别利用线扫描和模拟摄像机检测苹果 品质差异很大, 如形状、大小、色泽等都是变化的, 很 损伤的试验, 结论为利用数字图像技术检测苹果损 难整齐划一, 故在农产品品质检测与分析时要有足 伤至少可以达到人工分级的精度, 而且线扫描摄像 够的应变能力来适应情况的变化。机器视觉不仅是 机在实际生产中应用前景似乎要更广阔一些。 人眼的延伸, 更重要的是具有人脑的部分功能, 其在 R ehkugler G. E. 和 T h roop J. A . ( 1986 年) [ 16 ] 研究 农产品品质检测上的应用正是满足了这些应变的要 了利用机器视觉进行苹果表面碰压伤检测并依据美 求。目前国外对利用机器视觉进行农产品品质自动 国苹果标准进行分级, 研制成功了利用机器视觉进 识别研究的对象极其广泛, 如谷粒的表面裂纹检 行缺陷检测和分级的苹果处理设备, 并进行了试验。 [ 1 ] [ 2～ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 他采用一导向机构使苹果的花梗—花萼轴线处于垂 测 和农作物种子的分级 及根据梅 、鸡蛋 、 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12