《项目质量管理》第八章概要.ppt

根据量测的结果，进行分析与评价。 评价的方法有：单项分析评价和系统评价。 单项分析评价：就是将改进之后的量测结果与改进之前的量测结果相比。 系统评价的基本步骤： ① 确定评价因素； ② 确定评价指标体系； ③ 制定评价准则； ④ 确定评价方法并进行分析评价。 8.1.6 项目质量持续改进概念模式 1. 项目质量持续改进的主体是项目的相关各方； 2. 项目质量持续改进的参与者是参与项目的全体人员； 3. 项目质量持续改进的客体是项目、项目实施过程和项目管理过程； 4. 持续改进所的关注要点是项目的更高质量； 5. 持续改进的主要方法是PDCA循环； 6. 持续改进的最基本原理是系统原理； 7. 基本原则是过程的改进、持续的改进、积极的改进和预防性改进； 8. 追求的总目标是提高相关方的满意度和过程的效果和效率； 9. 持续改进需要有改进意识、质量意识和创新意识； 10. 项目质量持续改进是一种适合性质量管理，是一种主动管理； 11. 持续改进需要适宜的外部环境和内部环境，需要适宜的质量文化。 8.2.1 六西格玛（6σ）质量 如果过程输出质量特性服从正态分布，并且过程输出质量特性的分布中心与目标值重合，那么σ越小，过程输出质量特性的分布就越靠近于目标值，同时该特性落到规格限值外的概率就越小，出现缺陷的可能性就越小，过程满足顾客要求的能力就越强。 西格玛度量的是过程能够满足顾客要求的能力，它强调的是过程一次就能把事情做好的程度，而不是经过检验、返修、报废等补救措施后达到满足顾客要求的。 下规格界限 上规格界限 目标值 “6σ”质量的理解 6σ质量 3σ质量 如图所示，如果项目某质量指标的规格界限已经确定，则将“目标值±3σ”控制在规格界限之内的概率为99.7%；将“目标值±6σ”控制在规格界限之内的概率为99.9999998%。 可见，6σ意味着一个检验批中99.9999998%是合格的，不合格的只有十亿分之二。 而要将99.9999998%的质量数据控制在规格界限之内，则“σ”值就需要大大降低，也就意味着需要大大提高项目精度，质量需要进一步精益化。 用3σ控制原则控制生产，当生产过程处于受控状态时，产品的合格品率为99.73%。如果一个设备由100个部件组成，即使每一个部件的合格率均为99.73%，则该设备的合格品率却只有76.31%。如果产品质量特性值的均值与规格中心不一致，如偏移1.5σ，则产品的不合格品率是6.68%，而不是0.27%。 达到6σ控制原则时的不合格品率为十亿分之二。而作为最早推行了6σ质量计划的摩托罗拉公司，其6σ控制不合格率的控制目标是百万分之3.4，而不是十亿分之二，因为他们允许分布中心与规格中心存在1.5σ的偏移。 8.2.2 六西格玛（6σ）管理 1．6σ管理的概念 关于6σ管理，目前没有统一的定义。下面是一些管理专家关于6σ的定义： 1）管理专家Ronald Snee先生将6σ管理定义为：“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。” 2）“6σ管理是一种全新的管理企业的方式。6σ主要不是技术项目，而是管理项目。” 3）“品质的含意从字面上来看，乃是要提供一个超越顶级的事物，而不仅是比大多数的事物更好而已。” 4）6σ就是应用数理统计来协助衡量价值流的每一过程、每一工序，协助衡量每一改善过程与结果。 5）6σ管理是以数据为基础的管理方法，任何凭主观臆断的管理决策都不为6σ管理所利用。6σ管理的基础是具备完整的数据，包括对数据的收集、分析和利用。由于6σ管理的客观性，统计分析方法在6σ管理的各个阶段有相当重要的作用。 6）6σ管理是获得和保持项目成功的综合管理体系和发展战略。是寻求同时增加顾客满意和经济增长的经营战略途径。是使项目组织获得快速增长和竞争力的经营方式。它不是单纯的技术方法的引用，而是全新的管理模式。 2. 6σ质量管理的概念 （1）6σ质量管理是建立在统计学基础上的全面质量管理方法，以追求完美为目标的管理理念。 （2）6σ质量管理的重点是将所有工作作为一种流程，采用量化方法分析流程中影响质量的因素，找出关键的因素加以改进从而达到更高的顾客满意度。 （3）6σ质量管理强调“度量”的重要性，没有度量就没有管理。这里不仅要度量项目质量符合顾客要求的程度，还要度量服务乃至工作过程质量等。 （4）6σ质量管理是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法，通过消除变异和缺陷来实现零差错率。 3. 6σ管理的重要观点 任何过程都存在波动。而波动是影响顾客满意的“敌人”。 提高质量同时降低成本并缩短周期，取决于过程特别是核心业务过程的能力。这个能力可以表述为过程输出波动的大小。 过程能力用“西格玛（σ）”来度量，西格玛水平越大，过程的波动越小，过程满