循环流化床锅炉水冷壁管高温磨损的不等时距灰色预测 unequal interval grey forecast of the high temperature abrasion rate for water-wall tubes in cfb boilers.pdfVIP

循环沅化库绍妒 水冷譬管刍湿磨才员幻暑苫时距灰色预洲 邓化凌1，宋云京1，崔雄华2 1．山东电力研究院，山东济南 250002 2．西安热工研究院有限公司，陕西西安710032 [摘 要] 针对循环流化床(CFB)锅炉水冷壁的磨损特点。引入灰色预测理论，采用在原始数据累加和累 减过程中对时距进行权重处理的方法，建立了基于磨损量实测数据的水冷壁管磨损的不等时 距灰色(jM(1，1)预测模型。通过对预测值与实测值比较。验证了模型的精度与可行性。该模 型不必考虑复杂的磨损影响因素，需要的原始数据少．可在小样本情况下做出较准确预测．计 算方便。预测结果可为CFB锅炉水冷壁管的状态检修提供依据和指导。 [关 键 词] 循环流化床锅炉；水冷壁管；磨损速率；不等时距灰色预测；状态检修 l[中图分类号]TK229．6 [文献标识码]A ]002—3364(2008)0l一0065—03 l[文章编号] ＼ 循环流化床(CFB)锅炉的磨损预测对指导锅炉的 设计和运行具有重要意义。由于CFB锅炉炉膛内工 1模型的建立 况复杂，水冷壁管的磨损属于高温磨损(炉膛温度在 840℃～900℃之间)，影响磨损的因素众多，基于影响1．1不等时距灰色GM(1。1)模型 因素的磨损预测模型特别是能用于实际的预测模型较 传统的灰色GM(1，1)模型都要求原始数据是等 难建立。而灰色预测理论认为，客观系统的表象复杂， 时距的[4’5]，其建模思路是：把随时间变化的一组随机 数据离乱，但它总是有序的，有一定的整体功能[1’2]。 数据列通过适当的方式累加，使其变成一非负递增的 灰色预测理论立足于数据很少(即小样本，最少3个数 数据列，以适当的曲线逼近并以此曲线作为预测模型， 据就可建模)的灰色系统，用适当的方式对原始数据进 通过累减还原得到所需的预测值。 行变换处理，充分挖掘较少数据中的显信息和隐信息， 实际上，由于种种原因，所获得的原始数据往往是 基 进而从无序的数据中发现有序，推知系统未来的发展 不完备的，有时会缺少某些数据而使原始数据序列呈 裂 规律口“]。实际生产中的CFB锅炉的磨损问题就是一 现不等时距性。CFB锅炉的磨损量一般都是利用计究 个典型的灰色系统，完全可以运用灰色预测理论来进 划检修、事故停炉和调峰停炉等机会进入炉膛进行测 一 行分析和预测。在得到实测磨损数据后，就可根据实 量，因此其磨损数据的时间间隔也总是不相等的。这塑 测数据建立模型对后续磨损量进行预测。 时，就需要寻找一种既满足工程实际条件，又有一定精 莓 度的不等时距灰色预测模型。 屯 ● 二 收稿日期： 2007一02—22 基金项目： 山东电力集团公司重点科技攻关项目(2004A一32) O 作者简介： 邓化凌(1971一)，男，山东菏泽人，博士，副教授，主要研究方向为循环流化床锅炉磨损机理与防磨技术。 o E-mail： deng—hualing@sina．com