GM（1,1）在水库移民后期扶持效果评价中的应用.pdfVIP

第43卷 第 19期 人 民 长 江 Vo1．43．NO．19 2012年 10月 Yangtze River 0ct．． 2012 文章编号：1001—41792【012)19—0094—04 GM(1，1)在水库移民后期扶持效果评价中的应用 胡 宝 柱，王 洁 琼，郭 丽 朋 (华北水利水电学院 水利系，河南 郑州 450011) 摘要 ：移民人均纯收入评价是后期扶持效果综合评价 中的一个重要指标 。由于 目前监测评估方法不能客观 、 准确 的说 明移 民后期扶持的实施效果 ，提 出了运用动态数列预测模型 GM(1，1)建模方法，对移 民在实施后期 扶持之前的人均纯收入进行建模 ，预测实施后期扶持之后的人均纯收入 ，并与水平年实际情况作对比，以此来 分析评价移 民后期扶持效果。以河南省某市的两个县为实例验证评价效果 ，结果表明，预测值与实际值吻合 程度较高，说 明GM(1，1)模型可用于水库移民后期扶持效果评价。 关 键 词 ：GM(1，1)模型 ；后期扶持 ；人均纯收入 ；水库移 民 中图法分类号 ：D632．4 文献标志码 ：A 在移民人均纯收入方面，本文提 出了运用灰色 GM(1， 1 问题的提 出 1)建模 的方法，分析评价移 民后期扶持政策 的实施效 2006年 5月 17 日，国务院发布了 《关于完善大中 果 。 型水库移 民后期扶持政策 的意见》(国发 [2006]17 2 GM(1，1)预测理论 号)，决定 自2006年 7月 1日起 ，每年筹集 130多亿元 的资金 ，对2200多万大中型水库农村移 民进行后期 灰色预测 (greyforecast)是指关于灰色动态模 型 扶持 ，以帮助他们改善生产条件 ，提高生活水平 ，从而 (greydynamicmodel，简记 GM)的预测 ，是对在一定范 促进库区和移民安置区经济社会发展 ，保 障新时期水 围内变化的、与 时间有关 的灰色过程进行预测 ，是 利水电事业健康发展 ，构建社会主义和谐社会 。 研究少数据、贫信息不确定性 问题较好 的方法之一。 为了解水库移 民后期扶持政策的实施效果 ，国家 GM(1，1)是灰色预测方法 中最常用的数列预测模 型， 发改委、2011年 5月9日财政部和水利部联合下发了 它能够对系统的未来状态做出科学的定量预测。 《关于开展大中型水库移 民后期扶持政策实施情况监 2．1 GM(1，1)建模机理 测评估工作 的通知》，要求各省市对水库移 民后期扶 灰色系统理论认为 ，客观系统的初始数据序列包 持实施监测评估工作。目前 ，监测评估工作缺乏科学 、 含着极为丰富的信息，它蕴含着参与系统动态过程的 规范 、统一 的标准 。如在移 民人均纯收入方面 ，主 全部变量的痕迹，对随时间变化无明显趋势的序列 ，累 要采用纵向对比的分析方法，该方法难 以科学 、客观、 加生成后一般具有指数规律 ，GM(1，1)模型实际上是 准确地说 明移民后期扶持的实施效果 ，只是对 比了后 对生成数据序列作指数函数拟合 ，这就是 GM(1，1)的 期扶持前后移 民人均纯收入水平 ，是一种静态