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库存预测的方法(一)
一般预测要考虑的因素 1、需求性质 2、预测内容 3、预测方法 需求性质 预测内容 Ft=(Bt*St*Tt*Ct*Pt)+I 预测内容 Tt: 预测方法 (一)?? 顶向下方法(或称分解法): 预测方法 (二)?? 底朝上方法: 预测过程 有效的预测过程需要有若干个组成部分。 预测技术的评估标准 1、精确性-技术精确 2、预测时间范围 3、预测值-可靠 4、数据的可得性 5、数据的类型 6、预测者的经验 几种常见的预测技术 定性技术 时间序列技术 几种常见的预测技术 几种常见的预测技术 时间序列技术 移动平滑 移动平均预测使用最近时期销售量的平均数,该平均数可以包含任何数目的前期时间。(一期、十二期……) 移动平滑 指数平滑 Ft= α ×Dt-1+(1-α)×Ft-1 Ft:时期t 的销售量预测值 Ft-1 :时期t-1的预测值 Dt-1 :时期t-1的实际需求 α:平滑常数(0≤α≤1) 使用指数平滑时的主要决策是选择阿尔发系数。 外延平滑 具有趋势值的指数平滑和具有季节因数的指数平滑 。 类似于基本的指数平滑,外延平滑可以用最低限度的记录保存,迅速地计算新的预测。因为没有能力正确地细分每一个预测成分,因此外延技术常常被认为过度敏感,这种过分敏感会导致预测精度的问题。 所有的物理系统都会随着时间或使用而性能退化并最终失效。 一般来说,产品的失效率(故障率)曲线遵循一定的规律,即浴盆曲线,刚开始是递减的,中间接近于一个常数,最后是递增的。 故障率计算法 W=f(0)×X(0)+f(1)×X(1)+…+f(n-1)×X(n-1) 式中: n:备件保修期 f(0):备件生产后当月的故障率 f(1):备件生产后第2个月的故障率 … X(0):备件当月装机量 X(1):备件上月装机量 … 库存预测方法 为何开发此门课程? 库存预测方法 一般预测要考虑的因素 预测过程 预测技术的评估标准 几种常见的预测技术 库存分析方法 库存预测方法 库存预测方法 需求性质 您的答案 毫无关系 具有垂直顺序特征 特点 独立需求 从属需求 分类 库存预测方法 需求性质 练习一: 请选择下面所列需求,哪些属于从属需求预测,哪些属于独立需求预测? 对于网球的需求预测 对于鞋带的需求预测 对于胡萝卜的需求预测 对于促销用上网光盘的需求预测 库存分析方法 库存预测方法 预测内容 库存分析方法 库存预测方法 预测内容 Bt: St: Ct: Pt: I: 库存分析方法 库存预测方法 预测内容 小李是一家大型超市食品部的采购经理,眼看中秋节就快到了,今天他与几个负责采购的业务员一起开会,讨论今年中秋节的月饼采购问题。 经过前期的市场调查,他们已经拿到了下面这些数据作为参考: 去年中秋节,超市的月饼销量为5000斤,今年,由于临近的一个新建小区已经入住,使超市周围人口增长,预计今年的月饼需求量会比去年增加10个百分点; 由于今年是国庆、中秋两节合一,超市将进行全面促销,促销将拉动需求至少5个百分点; 月饼不宜长期存放,虽然中秋将至,平均气温还是较高,估计居民不敢过多采购月饼,预计这一因素会对采购量带来3个百分点的负面影响。 问题一:请问上面的题目中,分别提到了六种预测内容中的哪几种? 问题二:根据已知的信息,小李他们今年的月饼采购量大致为多少为宜? 练习二: 库存分析方法 库存预测方法 预测方法 总中心 1号区域中心 2号区域中心 3号区域中心 库存分析方法 库存预测方法 预测方法 总中心 1号区域中心 2号区域中心 3号区域中心 库存分析方法 库存预测方法 预测过程 预 测 数 据 库 预测过程支持 (技术、执行、行政) 预测结果输出 (精确、一贯、详细、及时) (灵活、精确、可维持、及时) 预 测 数 据 库 库存分析方法 库存预测方法 预测技术的评估标准 库存分析方法 库存预测方法 几种常见的预测技术 库存分析方法 库存预测方法 几种常见的预测技术 库存分析方法 库存预测方法 几种常见的预测技术 移动平滑 指数平滑 外延平滑 故障率计算法 n ? i=1 Ft = S i-1 —— n 从数学上看,移动平均可以表示为: 库存分析方法 库存预测方法 移动平滑 库存分析方法 库存预测方法 移动平滑 练习三: 前四个月的硬盘维修量分别为40、38、30、60,请用移动平滑的
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