天气类型聚类的支持向量机在光伏系统输出功率预测中的应用 application of support vector machine based on weather type clustering in power output forecasting of photovoltaic generation system.pdfVIP

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2017-08-18 发布于上海
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天气类型聚类的支持向量机在光伏系统输出功率预测中的应用 application of support vector machine based on weather type clustering in power output forecasting of photovoltaic generation system.pdf

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天气类型聚类的支持向量机在光伏系统输出功率预测中的应用 application of support vector machine based on weather type clustering in power output forecasting of photovoltaic generation system

第30卷第4期现代电力 VoL30No．4 2013年8月 ModemElectricPower Aug．2013 文献标识码：A 中图分类号：TM615 文章编号：1007—2322(2013)04一0013一06 天气类型聚类的支持向量机在光伏系统输出功率预测中的应用金鑫1’2，袁越1’2，傅质馨1’2，张凯航1’2 of VectorMachineBasedonWeather in ApplicationSupport TypeClllstering Power ofPhotoVoltaicGeneration OutputForecasting System Xinl”，YUANYuel”，FUZhixinl“，ZHANG JIN Kaihan912 of a11dElectrical ResearchCenterfor (1I U血versity，Nanjing，211100，Chim；2． CollegeEnergy Engineering，Hohai RenewableGeneration of ofEducation，Hohai Energy EngineeringMinistry words：摘要：光伏发电具有较强的波动性和随机性的特点，大容 Key photoVoltaicgeneration；pclwerforecasting； weather vectormachine 量光伏发电接入，会对电力系统的安全稳定运行带来严峻挑 forecasting；Support (SVM)； Eucliddistance 战。本文分析了温度、湿度等气象因素对光伏发电系统输出 weighted 功率的影响，结合光伏系统的历史发电数据与气象信息，提出一种基于天气类型聚类的支持向量机预测模型。通过计算 0 引言合适的权值，确定各气象因素的加权欧氏距离，选择输入样本，使样本能更好地反映预测曰的天气属性；在此基础上运并网发电的种种优势成为太阳能光伏发电的发用支持向量机进行短期输出功率预测，并利用某地实测数据展方向[1]。光伏发电系统并网后，由于其输出功率对训l练好的模型进行了测试与评估。结果证明，该方法建立受到天气因素的影响，具有持续的不确定性，不利的模型具有较高的精度。于调度部门安排常规电源与光伏发电的协调配合；关键词：光伏发电：功率预测：天气预报；支持向量机；加在高穿透功率的情况下，更会影响电能质量和电网权欧氏距离的安全稳定运行[2]。目前对光伏发电的研究主要在 tothe of 最大功率跟踪、逆变器控制、光伏并网稳定性等方 Abstract：Due