基于Hilbert_Huang变换与人工神经网络的风机故障诊断研究.pdf

第 卷第 期 ２６ ２ ， Ｖｏｌ．２６ Ｎｏ．２ 　 年 月 　 ２０１２ ３ ＰＯＷＥＲ ＥＱＵＩＰＭＥＮＴ Ｍａｒ．２０１２ 　 基于ＨｉｌｂｅｒｔＨｕａｎ 变换与人工神经网络的 － ｇ 风机故障诊断研究 ， 王 磊 纪国宜 　 （ ， ） 南京航空航天大学振动工程研究所 南京 ２１００１６ ： ， 摘 要 对风机的振动信号进行 ＨｉｌｂｅｒｔＨｕａｎ 变换并得到边际谱 以边际谱中各故障频段的能量比为 　 － ｇ ， 元素构造风机振动信号的特征向量 利用动量法和学习速率自适应改进的 神经网络模型对风机转子不对 ＢＰ 、 。 。 中 轴裂纹等故障进行诊断 结果表明该诊断方法是有效的 ： ； ； ； 关键词 风机 变换 改进的 神经网络 故障诊断 ＨｉｌｂｅｒｔＨｕａｎ ＢＰ － ｇ 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） ＴＰ１８３ Ａ １６７１０８６Ｘ ２０１２０２０１０００５ 　　　 　　　 － － － Ｓｔｕｄ ｏｎＦａｎＦａｕｌｔＤｉａ ｎｏｓｉｓＢａｓｅｄｏｎＨｉｌｂｅｒｔＨｕａｎ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｙ 　 　 　 ｇ 　 　 　 － ｇ 　 　 ａｎｄＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ 　 　 　 ， ＷＡＮＧ Ｌｅｉ ＪＩＧｕｏ ｉ 　 　 －ｙ （ ， ， ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＶｉｂｒａｔｉｏｎＥｎ ｉｎｅｅｒｉｎ Ｎａｎｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ ｏｆＡｅ