基于Gabor函数的汉字字体识别.pdf

第 卷 第 期 河北大学学报（自然科学版） )( ) M$B-)(I$-) 年 月 （ ） )( 6 @$A%=B$CD8#8E=F8%;G IGA%BJ8=8KLG$= @A=-)( H 基于 函数的汉字字体识别 !#$% 许春晔，郭宝兰 （河北大学 数学与计算机学院，河北 保定 ） ’() 摘 要：汉字字体识别是当前中文*+,系统需进一步解决的问题之一，字体信息属于汉字笔画上的微 细结构部分，抗干扰能力差，这样基于局部微细结构分析的方法是具有较大难度的 这里采用了一种新的基 - 于 函数的全局纹理分析的识别方法 在实验中选用了汉字 种常用标准印刷字体（宋、仿宋、黑、楷）的 !#$% - . 样张，以证实这种方法的有效性- 关键词：字体识别； 滤波器；纹理分析 !#$% 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） /012(-.1 3 (4(565)()4(6’4. 汉字字体识别是当前中文*+,系统需进一步解决的问题之一，它是原文版面再现不可缺少的重要一 环，另外对提高多体印刷体汉字识别的速度和识别率也有一定作用- 因为每种字体通常具有明显区别于其他字体的视觉形象，所以来自同一种字体的不同文本图像可以被 看作一种纹理 因而，汉字字体识别问题可以用纹理分类方法解决，但由于同一种字体的不同文本图像在内 - 容上的差异，字体种类识别比一般纹理分类更复杂- ［］ 笔者原先的研究是基于汉字的微细结构特性的，由于受噪声的影响较大，其实验结果并不理想( - 在本文所采取的方法中，把文字版面看作是含有特殊纹理信息的图像，把字体识别看作是纹理鉴别 这 - 种方法是与内容无关的，不需要局部微细特征分析，通过纹理分析提取出全局特征 这里采用了二维 - !#$% 多通道滤波器来提取这种特征，然后，使用加权欧氏距离分类器来完成识别任务- 函数 ( !#$% 函数是惟一能够达到时频测不准关系下界的函数，它能够最好地兼顾信号在时域和频域中的分 !#$% ［］ 辨能力) 用 函数形成的 滤波器有着优良的滤波器性能并有着与生物视觉系统相近的特 - !#$% )7 !#$% 点，它具有易于调谐的方向和径向频率带宽和易于调谐的中心频率，在空间和空间频率域同时达到了最佳分 ［］ 辨率1 - 二维 函数的一般形式为 !#$% ) ) （ ） （ ）