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基于跳变点能量的DTW匹配在线手写签名验证算法-计算机应用研究
第 24 卷第 8 期 计 算 机 应 用 研 究 Vol. 24 No. 8
2007 年 8 月 Application Research of Computers Aug. 2007
基于跳变点能量的 DTW 匹配
*
在线手写签名验证算法
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徐陶祎 , 郑建彬
( 1. 武汉理工大学 信息工程学院, 武汉 430070; 2. 华中科技大学 电子与信息工程系, 武汉 430074)
摘 要: 提出一种以签名能量为特征的在线手写签名验证算法, 侧重签名能量特征提取和匹配判决的研究。对
签名波形进行小波分解, 提取签名波形在跳变点处的能量 , 从中提取若干个能量值作为特征矢量; 在基于动态时
间规整的特征匹配用改进的动态时间规整方法将测试特征序列和模式特征序列进行匹配的基础上, 计算最小匹
配距离, 得出匹配路径。实验表明 , 动态时间规整算法在签名验证识别中获得了良好性能, 对于随机伪造签名 ,
误拒率为 0 时, 误纳率为 6. 86% 。
关键词: 签名验证; 能量特征; 动态时间规整
中图分类号: TP391. 43 文献标志码: A 文章编号 : 1001- 3695( 2007) 08- 0084- 03
On-line handwriting signature verification algorithm based on
DTW energy feature matching of sharp trajectory change point
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XU Tao-yi , ZHENG Jian-bin
( 1. School of Information Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China; 2. Dept. of Electronics Information, Hua-
zhong University of Science Technology, Wuhan 430074 , China)
Abstract: The paper proposed an on-line handwriting signature verification algorithm as feature based on signature energy,
emphasized the study of signature energy features extraction method and matching and decision-making process. Extracted the
energy of sharp trajectory change point in the signature wave, by means of wavelet decomposition of signature. Then, chosen
some points with most dominant energies as characteristic v
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